論文の概要: Cryptocurrency Address Clustering and Labeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.13399v1
- Date: Mon, 30 Mar 2020 12:34:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-18 08:39:46.301886
- Title: Cryptocurrency Address Clustering and Labeling
- Title(参考訳): 暗号アドレスクラスタリングとラベル付け
- Authors: Mengjiao Wang, Hikaru Ichijo and Bob Xiao
- Abstract要約: 匿名性はブロックチェーン技術の最も重要な品質のひとつです。
一般に、暗号通貨のアドレスの背後にある真のアイデンティティは分かっていない。
いくつかのアドレスは、行動パターンを分析することによって、その所有権に応じてクラスタ化することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.475112368179548
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Anonymity is one of the most important qualities of blockchain technology.
For example, one can simply create a bitcoin address to send and receive funds
without providing KYC to any authority. In general, the real identity behind
cryptocurrency addresses is not known, however, some addresses can be clustered
according to their ownership by analyzing behavioral patterns, allowing those
with known attribution to be assigned labels. These labels may be further used
for legal and compliance purposes to assist in law enforcement investigations.
In this document, we discuss our methodology behind assigning attribution
labels to cryptocurrency addresses.
- Abstract(参考訳): 匿名性はブロックチェーン技術の最も重要な品質のひとつです。
例えば、kycをいかなる権威にも提供せずに、bitcoinアドレスを作成すれば、資金の送受信ができる。
一般的には、暗号通貨アドレスの背後にある真のアイデンティティは知られていないが、一部のアドレスは行動パターンを分析して、その所有権に従ってクラスタ化することができ、既知の属性を持つアドレスにラベルを割り当てることができる。
これらのラベルは、法執行機関の捜査を支援するために、法的およびコンプライアンスの目的でさらに使用される可能性がある。
この文書では、暗号通貨アドレスにアトリビューションラベルを割り当てる手法について論じる。
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