論文の概要: Reputation-based PoS for the Restriction of Illicit Activities on Blockchain: Algorand Usecase

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.11024v3
• Date: Thu, 25 Aug 2022 05:40:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-03 22:56:02.859234
• Title: Reputation-based PoS for the Restriction of Illicit Activities on Blockchain: Algorand Usecase
• Title（参考訳）: ブロックチェーン上の不正行為を制限するための評判ベースのpo:algorandユースケース
• Authors: Mayank Pandey, Rachit Agarwal, Sandeep Kumar Shukla, Nishchal Kumar Verma
• Abstract要約: 近年では、ブロックチェーントランザクションデータに基づいて、さまざまな機械学習ベースのテクニックが、このような犯罪要素を検出することができる。 本稿では,上記の不正行為を検知したユーザに対する評価に基づく応答手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.94824047753242
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In cryptocurrency-based permissionless blockchain networks, the decentralized structure enables any user to join and operate across different regions. The criminal entities exploit it by using cryptocurrency transactions on the blockchain to facilitate activities such as money laundering, gambling, and ransomware attacks. In recent times, different machine learning-based techniques can detect such criminal elements based on blockchain transaction data. However, there is no provision within the blockchain to deal with such elements. We propose a reputation-based methodology for response to the users detected carrying out the aforementioned illicit activities. We select Algorand blockchain to implement our methodology by incorporating it within the consensus protocol. The theoretical results obtained prove the restriction and exclusion of criminal elements through block proposal rejection and attenuation of the voting power as a validator for such entities. Further, we analyze the efficacy of our method and show that it puts no additional strain on the communication resources.
• Abstract（参考訳）: 暗号通貨ベースのパーミッションレスブロックチェーンネットワークでは、分散構造により、任意のユーザが異なるリージョンに加入し、運用することができる。 犯罪者は、ブロックチェーン上の暗号通貨トランザクションを使って、マネーロンダリング、ギャンブル、ランサムウェア攻撃などの活動を促進する。 近年では、さまざまな機械学習ベースの技術が、ブロックチェーントランザクションデータに基づいてこのような犯罪要素を検出できる。 しかし、ブロックチェーン内にそのような要素を扱うための条項はない。 上記の不正行為を検知したユーザに対する評価に基づく応答手法を提案する。 コンセンサスプロトコルにそれを組み込むことで、algorandブロックチェーンを選択して方法論を実装します。 得られた理論的結果は、ブロック提案の拒絶と投票権の減衰による犯罪要素の制限と排除を、そのような実体のバリデータとして証明する。 さらに,提案手法の有効性を分析し,通信資源に余計な負担を及ぼさないことを示す。

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