Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using News Articles and Financial Data to predict the likelihood of bankruptcy

論文の概要: Using News Articles and Financial Data to predict the likelihood of bankruptcy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.13414v1
Date: Sun, 22 Mar 2020 17:29:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-21 05:50:13.202954
Title: Using News Articles and Financial Data to predict the likelihood of bankruptcy
Title（参考訳）: ニュース記事と財務データを使って破産の可能性を予測する
Authors: Michael Filletti and Aaron Grech
Abstract要約: 過去10年間に何百万もの企業が破産を申請してきた。高い金利、重い債務、政府の規制は責任を負う。会社が倒産する影響は破壊的になり、労働者や株主を傷つける可能性がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Over the past decade, millions of companies have filed for bankruptcy. This has been caused by a plethora of reasons, namely, high interest rates, heavy debts and government regulations. The effect of a company going bankrupt can be devastating, hurting not only workers and shareholders, but also clients, suppliers and any related external companies. One of the aims of this paper is to provide a framework for company bankruptcy to be predicted by making use of financial figures, provided by our external dataset, in conjunction with the sentiment of news articles about certain sectors. News articles are used to attempt to quantify the sentiment on a company and its sector from an external perspective, rather than simply using internal figures. This work builds on previous studies carried out by multiple researchers, to bring us closer to lessening the impact of such events.
Abstract（参考訳）: 過去10年間で、何百万もの企業が破産を申請した。これは、高金利、重債務、政府の規制など、多くの理由によって引き起こされている。倒産の影響は、労働者や株主だけでなく、顧客、サプライヤー、その他の外部企業にも打撃を与える可能性がある。本論文の目的は,特定の分野に関するニュース記事の感想と連動して,当社の外部データセットが提供する金融指標を用いて企業の倒産を予測する枠組みを提供することである。ニュース記事は、企業とそのセクターに対する感情を、単に内部の数字を使うのではなく、外部の観点から定量化するために使われる。この研究は、複数の研究者が行った過去の研究に基づいており、そのような出来事の影響を減らそうとしている。

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