論文の概要: Impact of News on the Commodity Market: Dataset and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04202v1
- Date: Wed, 9 Sep 2020 10:38:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 11:39:54.140354
- Title: Impact of News on the Commodity Market: Dataset and Results
- Title（参考訳）: 商品市場におけるニュースの影響:データセットと結果
- Authors: Ankur Sinha and Tanmay Khandait
- Abstract要約: 本稿では,過去の動きや価格の予測方向といった情報を抽出する枠組みを提案する。
我々は、このフレームワークをコモディティ"ゴールド"に適用し、11,412人の注釈付きニュース見出しのデータセットを使用して機械学習モデルをトレーニングする。
我々は,ニュースフローが金価格に与える影響を検証し,我々の枠組みから得られた情報が将来の金価格に大きく影響することを確認する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Over the last few years, machine learning based methods have been applied to
extract information from news flow in the financial domain. However, this
information has mostly been in the form of the financial sentiments contained
in the news headlines, primarily for the stock prices. In our current work, we
propose that various other dimensions of information can be extracted from news
headlines, which will be of interest to investors, policy-makers and other
practitioners. We propose a framework that extracts information such as past
movements and expected directionality in prices, asset comparison and other
general information that the news is referring to. We apply this framework to
the commodity "Gold" and train the machine learning models using a dataset of
11,412 human-annotated news headlines (released with this study), collected
from the period 2000-2019. We experiment to validate the causal effect of news
flow on gold prices and observe that the information produced from our
framework significantly impacts the future gold price.
- Abstract（参考訳）: 近年,金融分野のニュースフローから情報を抽出するために,機械学習に基づく手法が適用されている。
しかし、この情報は主として、主に株価に関するニュース見出しに含まれている金融感情の形式である。
現在の研究では、投資家や政策立案者、その他の実践者にとって関心のあるニュース見出しから、さまざまな情報を取り出すことができると提案している。
そこで本稿では,過去の動きや期待方向など,物価,資産比較,その他ニュースが参照する一般情報から情報を抽出する枠組みを提案する。
このフレームワークをコモディティ"ゴールド"に適用し,2000～2019年に収集した11,412人の注釈付きニュースニュースのデータセットを用いて,機械学習モデルをトレーニングする。
我々は,ニュースフローが金価格に与える影響を検証し,我々の枠組みから得られた情報が将来の金価格に大きく影響することを確認する。
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