論文の概要: Anonymous Collocation Discovery: Harnessing Privacy to Tame the Coronavirus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.13670v4
• Date: Fri, 3 Apr 2020 22:13:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-27 12:02:20.388828
• Title: Anonymous Collocation Discovery: Harnessing Privacy to Tame the Coronavirus
• Title（参考訳）: 匿名のコロケーション発見:コロナウイルスを阻止するプライバシー
• Authors: Ran Canetti, Ari Trachtenberg, and Mayank Varia
• Abstract要約: 感染した人物の近辺にいるユーザに対して、細粒度でタイムリーなアラートを提供するための極めて簡単な手法を提案する。 当社のアプローチは,最新の携帯電話すべてで利用可能なBluetoothのような短距離通信機構をベースとしています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.484221280249875
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Successful containment of the Coronavirus pandemic rests on the ability to quickly and reliably identify those who have been in close proximity to a contagious individual. Existing tools for doing so rely on the collection of exact location information of individuals over lengthy time periods, and combining this information with other personal information. This unprecedented encroachment on individual privacy at national scales has created an outcry and risks rejection of these tools. We propose an alternative: an extremely simple scheme for providing fine-grained and timely alerts to users who have been in the close vicinity of an infected individual. Crucially, this is done while preserving the anonymity of all individuals, and without collecting or storing any personal information or location history. Our approach is based on using short-range communication mechanisms, like Bluetooth, that are available in all modern cell phones. It can be deployed with very little infrastructure, and incurs a relatively low false-positive rate compared to other collocation methods. We also describe a number of extensions and tradeoffs. We believe that the privacy guarantees provided by the scheme will encourage quick and broad voluntary adoption. When combined with sufficient testing capacity and existing best practices from healthcare professionals, we hope that this may significantly reduce the infection rate.
• Abstract（参考訳）: コロナウイルスのパンデミックの封じ込めは、感染した個体に近づいた人物を迅速かつ確実に特定する能力に頼っている。 既存のツールは、長期にわたる個人の正確な位置情報の収集に頼っており、この情報を他の個人情報と組み合わせている。 全国規模の個人プライバシに対するこの前例のない侵入は、これらのツールに対する抗議と拒否のリスクを生み出した。 我々は、感染した人の近くにいたユーザーに、きめ細かな、タイムリーなアラートを提供するための非常にシンプルなスキームを提案する。 これは、すべての個人の匿名性を維持しつつも、個人情報や位置履歴を収集したり保存したりすることなく行われる。 当社のアプローチは、bluetoothなどの短距離通信機構をベースとし、現代の携帯電話すべてで利用可能です。 極めて少ないインフラストラクチャでデプロイでき、他のコロケーションメソッドと比較して、比較的低い偽陽性率を発生させる。 また、いくつかの拡張やトレードオフについても説明します。 我々は、このスキームによって提供されるプライバシー保証が、迅速かつ広範囲に採用を促進すると信じている。 十分なテスト能力と既存の医療専門家のベストプラクティスを組み合わせることで、感染率を大幅に削減できることを期待しています。

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