論文の概要: COVID-CT-Dataset: A CT Scan Dataset about COVID-19

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.13865v3
• Date: Wed, 17 Jun 2020 20:14:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-18 06:22:25.641913
• Title: COVID-CT-Dataset: A CT Scan Dataset about COVID-19
• Title（参考訳）: COVID-CTデータセット: COVID-19に関するCTスキャンデータセット
• Authors: Xingyi Yang, Xuehai He, Jinyu Zhao, Yichen Zhang, Shanghang Zhang, Pengtao Xie
• Abstract要約: 新型コロナウイルスの流行期には、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルス患者の診断に有用である。 プライバシー上の問題から、公開可能なCOVID-19 CTデータセットの入手は非常に困難である。 このデータセットには、216人の患者の349のCOVID-19 CTイメージと、463の非COVID-19 CTが含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.60943657492132
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: During the outbreak time of COVID-19, computed tomography (CT) is a useful manner for diagnosing COVID-19 patients. Due to privacy issues, publicly available COVID-19 CT datasets are highly difficult to obtain, which hinders the research and development of AI-powered diagnosis methods of COVID-19 based on CTs. To address this issue, we build an open-sourced dataset -- COVID-CT, which contains 349 COVID-19 CT images from 216 patients and 463 non-COVID-19 CTs. The utility of this dataset is confirmed by a senior radiologist who has been diagnosing and treating COVID-19 patients since the outbreak of this pandemic. We also perform experimental studies which further demonstrate that this dataset is useful for developing AI-based diagnosis models of COVID-19. Using this dataset, we develop diagnosis methods based on multi-task learning and self-supervised learning, that achieve an F1 of 0.90, an AUC of 0.98, and an accuracy of 0.89. According to the senior radiologist, models with such performance are good enough for clinical usage. The data and code are available at https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの流行期には、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルス患者の診断に有用である。 プライバシー上の問題により、一般公開されているCOVID-19 CTデータセットの入手は非常に困難であり、CTに基づいたAIによる診断方法の研究と開発を妨げる。 この問題に対処するために、私たちはオープンソースのデータセットであるcovid-19-ctを構築します。 このデータセットの有用性は、新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミック以来、患者の診断と治療を行ってきたシニア放射線科医によって確認されている。 また、このデータセットがcovid-19のaiベースの診断モデルの開発に有用であることを示す実験的研究も行っています。 本研究では,マルチタスク学習と自己教師あり学習に基づく診断法を開発し,0.90のf1,0.98のauc,0.89の精度を達成する。 上級放射線技師によると、そのような性能を持つモデルは臨床応用には十分である。 データとコードはhttps://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CTで公開されている。

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