Fugu-MT 論文翻訳(概要): HRCTCov19 -- A High-Resolution Chest CT Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and Differentiation

論文の概要: HRCTCov19 -- A High-Resolution Chest CT Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and Differentiation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03408v3
Date: Tue, 5 Dec 2023 10:30:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-06 12:45:02.243690
Title: HRCTCov19 -- A High-Resolution Chest CT Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and Differentiation
Title（参考訳）: HRCTCov19 -- 新型コロナウイルスの診断と鑑別のための高分解能胸部CT画像データセット
Authors: Iraj Abedi, Mahsa Vali, Bentolhoda Otroshi, Maryam Zamanian, Hamidreza Bolhasani
Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックの間、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルスの患者を診断するための一般的な方法であった。公開でアクセス可能な新型コロナウイルスのCT画像データセットは、プライバシー上の懸念から入手するのが困難である。 HRCTCov19は、新しい新型コロナウイルス高分解能胸部CTスキャン画像データセットである。
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License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Introduction: During the COVID-19 pandemic, computed tomography (CT) was a popular method for diagnosing COVID-19 patients. HRCT (High-Resolution Computed Tomography) is a form of computed tomography that uses advanced methods to improve image resolution. Publicly accessible COVID-19 CT image datasets are very difficult to come by due to privacy concerns, which impedes the study and development of AI-powered COVID-19 diagnostic algorithms based on CT images. Data description: To address this problem, we have introduced HRCTCov19, a new COVID-19 high-resolution chest CT scan image dataset that includes not only COVID-19 cases of Ground Glass Opacity (GGO), Crazy Paving, and Air Space Consolidation but also CT images of cases with negative COVID-19. The HRCTCov19 dataset, which includes slice-level, and patient-level labels, has the potential to aid COVID-19 research, especially for diagnosis and differentiation using artificial intelligence algorithms, machine learning, and deep learning methods. This dataset is accessible through the web at: http://databiox.com and includes 181,106 chest HRCT images from 395 patients with four labels: GGO, Crazy Paving, Air Space Consolidation, and Negative. Keywords: COVID-19, CT scan, Computed Tomography, Chest Image, Dataset, Medical Imaging
Abstract（参考訳）: 導入:COVID-19パンデミックの間、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルス患者を診断するための一般的な方法であった。 HRCT(High-Resolution Computed Tomography)は、画像分解能を改善するために高度な手法を用いるCTの一種である。一般にアクセス可能な新型コロナウイルスのCT画像データセットは、プライバシー上の懸念のため、非常に難しいため、CT画像に基づいたAIによる新型コロナウイルスの診断アルゴリズムの研究と開発を妨げている。 HRCTCov19は、GGO(Gold Glass Opacity)、Crazy Paving(クレイジー・パビング)、Air Space Consolidation(スペース・コンソリデーション)といった新型コロナウイルスの症例だけでなく、陰性な新型コロナウイルスの症例のCT画像も含む、新しい高解像度胸部CTスキャンデータセットである。 HRCTCov19データセットには、スライスレベルと患者レベルのラベルが含まれており、特に人工知能アルゴリズム、機械学習、ディープラーニング手法を用いた診断と分化のための新型コロナウイルス研究を支援する可能性がある。このデータセットは、http://databiox.comでWebからアクセス可能で、GGO、クレイジーパビング、Air Space Consolidation、Negativeという4つのラベルを持つ395人の患者の181,106個の胸部HRCTイメージを含んでいる。キーワード:COVID-19、CTスキャン、CT、胸部画像、データセット、医療画像

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