論文の概要: Contrast resolution of few-photon detectors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.14077v1
- Date: Tue, 31 Mar 2020 10:30:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 08:01:43.247029
- Title: Contrast resolution of few-photon detectors
- Title（参考訳）: 数光子検出器のコントラスト分解能
- Authors: Mattias J\"onsson and Gunnar Bj\"ork
- Abstract要約: 低光域での単色画素画像取得システムにおいて、異なる強度を区別する能力について分析する。
PNR検出器に基づくシステムは, 比較的理想的でない条件下であっても, クリック・ディテクタベースのシステムよりも有利であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We analyse the capability of distinguishing between different intensities in
a monochromatic, pixellated image acquisition system at low light intensities.
In practice, the latter means that each pixel detects a countable number of
photons per acquired image frame. Primarily we compare systems based on pixels
of the click-detection type and photon-number resolving (PNR) type of
detectors, but our model can seamlessly interpolate between the two. We also
discuss the probability of errors in assigning the correct intensity (or "gray
level"), and finally we discuss how the estimated levels, that need to be based
on threshold levels due to the stochastic nature of the detected photon number,
should be assigned. Overall, we find that PNR detector-based system offer
advantages over click-detector-based systems even under rather non-ideal
conditions.
- Abstract（参考訳）: 低光強度の単色画素画像取得システムにおいて、異なる強度を区別する能力について分析する。
実際、後者は各画素が取得した画像フレーム毎に可算数の光子を検出することを意味する。
主に、クリック検出型および光子数分解型検出器(PNR)の画素に基づくシステムを比較するが、われわれのモデルは両者をシームレスに補間することができる。
また、正しい強度(または「灰度」)を割り当てる際の誤差の確率についても論じ、最終的に、検出された光子数の確率的性質による閾値レベルに基づく必要がある推定レベルがどのように割り当てられるべきかについて論じる。
総じて, pnr検出器を用いたシステムは, 非理想的条件下であっても, クリック検出システムよりも優れていることがわかった。
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