論文の概要: Improving resolution-sensitivity trade off in sub-shot noise imaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.00250v1
• Date: Wed, 1 Apr 2020 06:35:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-27 05:39:18.063602
• Title: Improving resolution-sensitivity trade off in sub-shot noise imaging
• Title（参考訳）: サブショットノイズイメージングにおける分解能感度トレードオフの改善
• Authors: I. Ruo Berchera, A. Meda, E. Losero, A. Avella, N. Samantaray, and M. Genovese
• Abstract要約: SSNIプロトコルが、感度の量子的優位性を放棄することなく、分解能を著しく向上するためにどのように最適化できるかを示す。 従来の実演で使用される単純なプロトコルに関して,線形分解能の向上(第3因子まで)を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: One of the challenges of quantum technologies is realising the quantum advantage, predicted for ideal systems, in real applications, which have to cope with decoherence and inefficiencies. In quantum metrology, sub-shot-noise imaging (SSNI) and sensing methods can provide genuine quantum enhancement in realistic situations. However, wide field SSNI schemes realized so far suffer a trade-off between the resolution and the sensitivity gain over classical counterpart: small pixels or integrating area, are necessary to achieve high imaging resolution, but larger pixels allow a better detection efficiency of quantum correlations, which means a larger quantum advantage. Here we show how the SSNI protocol can be optimized to significantly improve the resolution without giving up the quantum advantage in the sensitivity. We show a linear resolution improvement (up to a factor 3) with respect to the simple protocol used in previous demonstrations.
• Abstract（参考訳）: 量子技術の課題の1つは、デコヒーレンスと非効率性に対処しなければならない理想的システムにおいて予測される量子優位性を実現することである。 量子気象学において、サブショットノイズイメージング(SSNI)とセンシング法は、現実的な状況において真の量子エンハンスメントを提供する。 しかし、これまで認識された広視野のssniスキームは、解像度と感度ゲインのトレードオフに苦しめられている:小さなピクセルや集積領域は高い撮像解像度を達成するために必要だが、より大きなピクセルは量子相関の検出効率が向上し、量子的な優位性が大きくなる。 ここでは、SSNIプロトコルが、感度の量子的優位性を諦めることなく、分解能を大幅に改善するためにどのように最適化できるかを示す。 従来の実演で使用される単純なプロトコルに関して,線形分解能の向上(第3因子まで)を示す。

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