論文の概要: How Furiously Can Colourless Green Ideas Sleep? Sentence Acceptability in Context

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.00881v1
• Date: Thu, 2 Apr 2020 08:58:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-17 10:12:11.196825
• Title: How Furiously Can Colourless Green Ideas Sleep? Sentence Acceptability in Context
• Title（参考訳）: グリーンのアイデアはどんなに眠れるのか? 文脈における文受容性
• Authors: Jey Han Lau, Carlos S. Armendariz, Shalom Lappin, Matthew Purver, Chang Shu
• Abstract要約: 我々は、独立に判断された文の受容性評価を、関連する文脈と無関係な文脈で比較する。 その結果、文脈は人間の認知的負荷を誘発し、評価の分布を圧縮することがわかった。 関連する文脈では、アクセプティビリティを均一に高める談話コヒーレンス効果を観察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.4919556893898
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We study the influence of context on sentence acceptability. First we compare the acceptability ratings of sentences judged in isolation, with a relevant context, and with an irrelevant context. Our results show that context induces a cognitive load for humans, which compresses the distribution of ratings. Moreover, in relevant contexts we observe a discourse coherence effect which uniformly raises acceptability. Next, we test unidirectional and bidirectional language models in their ability to predict acceptability ratings. The bidirectional models show very promising results, with the best model achieving a new state-of-the-art for unsupervised acceptability prediction. The two sets of experiments provide insights into the cognitive aspects of sentence processing and central issues in the computational modelling of text and discourse.
• Abstract（参考訳）: 文脈が文受容性に及ぼす影響について検討する。 まず,個別に判断された文の受容性評価と関連する文脈,無関係な文脈を比較した。 その結果,コンテクストは人間の認知負荷を誘発し,評価の分布を圧縮することが示された。 さらに、関連する文脈では、アクセシビリティを均一に高める談話コヒーレンス効果を観察する。 次に,アクセシビリティ評価を予測できる一方向および双方向言語モデルをテストする。 双方向モデルは非常に有望な結果を示し、最高のモデルは教師なしアクセプタビリティ予測のための新しい最先端技術を達成する。 2つの実験セットは、文処理の認知的側面と、テキストと談話の計算モデリングにおける中心的な問題に関する洞察を提供する。

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