論文の概要: Did they answer? Subjective acts and intents in conversational discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04470v1
• Date: Fri, 9 Apr 2021 16:34:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-12 16:01:01.664141
• Title: Did they answer? Subjective acts and intents in conversational discourse
• Title（参考訳）: 答えは? 会話談話における主観的行為と意図
• Authors: Elisa Ferracane, Greg Durrett, Junyi Jessy Li and Katrin Erk
• Abstract要約: 英会話の複数の主観的かつ主観的な解釈を含む最初の対話データセットを提示する。 意見の相違が曖昧であることを示し、異なる文脈要因についてより深く理解する必要がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.63528550837949
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Discourse signals are often implicit, leaving it up to the interpreter to draw the required inferences. At the same time, discourse is embedded in a social context, meaning that interpreters apply their own assumptions and beliefs when resolving these inferences, leading to multiple, valid interpretations. However, current discourse data and frameworks ignore the social aspect, expecting only a single ground truth. We present the first discourse dataset with multiple and subjective interpretations of English conversation in the form of perceived conversation acts and intents. We carefully analyze our dataset and create computational models to (1) confirm our hypothesis that taking into account the bias of the interpreters leads to better predictions of the interpretations, (2) and show disagreements are nuanced and require a deeper understanding of the different contextual factors. We share our dataset and code at http://github.com/elisaF/subjective_discourse.
• Abstract（参考訳）: 談話信号はしばしば暗黙的であり、必要な推論を引き出すためにインタプリタに委ねられる。 同時に、談話は社会的文脈に埋め込まれており、解釈を解く際に解釈者が自身の仮定や信念を適用し、複数の有効な解釈をもたらす。 しかし、現在の談話データとフレームワークは社会的な側面を無視し、一つの根拠だけを期待している。 本稿では,英語会話の多元的・主観的解釈を主観的に表現した最初の談話データセットについて述べる。 我々はデータセットを注意深く分析し,(1)インタプリタのバイアスを考慮すれば解釈の予測がより良くなるという仮説を検証し,(2)不一致はニュアンスであり,異なる文脈要因の深い理解を必要とすることを示した。 私たちはデータセットとコードをhttp://github.com/elisaf/subjective_discourseで共有しています。

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