Fugu-MT 論文翻訳(概要): giotto-tda: A Topological Data Analysis Toolkit for Machine Learning and Data Exploration

論文の概要: giotto-tda: A Topological Data Analysis Toolkit for Machine Learning and Data Exploration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.02551v2
Date: Fri, 5 Mar 2021 19:05:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-16 06:11:30.581916
Title: giotto-tda: A Topological Data Analysis Toolkit for Machine Learning and Data Exploration
Title（参考訳）: giotto-tda: 機械学習とデータ探索のためのトポロジカルデータ分析ツールキット
Authors: Guillaume Tauzin, Umberto Lupo, Lewis Tunstall, Julian Burella P\'erez, Matteo Caorsi, Wojciech Reise, Anibal Medina-Mardones, Alberto Dassatti and Kathryn Hess
Abstract要約: giotto-tdaは、高性能なトポロジカルデータ分析と機械学習を統合するPythonライブラリである。このライブラリの様々な種類のデータを扱う能力は、幅広い事前処理技術に根ざしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.8353738137338755
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce giotto-tda, a Python library that integrates high-performance topological data analysis with machine learning via a scikit-learn-compatible API and state-of-the-art C++ implementations. The library's ability to handle various types of data is rooted in a wide range of preprocessing techniques, and its strong focus on data exploration and interpretability is aided by an intuitive plotting API. Source code, binaries, examples, and documentation can be found at https://github.com/giotto-ai/giotto-tda.
Abstract（参考訳）: 我々は、scikit-learn互換apiと最先端c++実装を介して、高性能なトポロジーデータ解析と機械学習を統合するpythonライブラリであるgiotto-tdaを紹介する。さまざまな種類のデータを扱うライブラリの能力は、さまざまな前処理技術に根ざしており、データ探索と解釈性に重点を置いており、直感的なプロットapiによって支援されている。ソースコード、バイナリ、サンプル、ドキュメントはhttps://github.com/giotto-ai/giotto-tdaにある。

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