Fugu-MT 論文翻訳(概要): Manify: A Python Library for Learning Non-Euclidean Representations

論文の概要: Manify: A Python Library for Learning Non-Euclidean Representations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.09576v1
Date: Wed, 12 Mar 2025 17:44:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-13 15:35:10.370087
Title: Manify: A Python Library for Learning Non-Euclidean Representations
Title（参考訳）: Manify: 非ユークリッド表現を学習するためのPythonライブラリ
Authors: Philippe Chlenski, Kaizhu Du, Dylan Satow, Itsik Pe'er,
Abstract要約: Manifyは、非ユークリッド表現学習のためのオープンソースライブラリである。 Manifyは、機械学習の研究と応用の進歩を目指している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6093524345727118
License:
Abstract: We present Manify, an open-source Python library for non-Euclidean representation learning. Leveraging manifold learning techniques, Manify provides tools for learning embeddings in (products of) non-Euclidean spaces, performing classification and regression with data that lives in such spaces, and estimating the curvature of a manifold. Manify aims to advance research and applications in machine learning by offering a comprehensive suite of tools for manifold-based data analysis. Our source code, examples, datasets, results, and documentation are available at https://github.com/pchlenski/manify
Abstract（参考訳）: 非ユークリッド表現学習のためのオープンソースのPythonライブラリManifyを紹介する。多様体学習技術を活用して、Manifyは非ユークリッド空間の(積の)埋め込みを学習し、そのような空間に存在するデータを用いて分類と回帰を行い、多様体の曲率を推定するツールを提供する。 Manifyは、多様体ベースのデータ分析のための包括的なツールスイートを提供することで、機械学習の研究と応用を前進させることを目指している。私たちのソースコード、例、データセット、結果、ドキュメントはhttps://github.com/pchlenski/manifyで公開されています。

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