Fugu-MT 論文翻訳(概要): Low-Resolution Overhead Thermal Tripwire for Occupancy Estimation

論文の概要: Low-Resolution Overhead Thermal Tripwire for Occupancy Estimation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.05685v4
Date: Tue, 5 May 2020 16:30:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-14 05:32:13.522547
Title: Low-Resolution Overhead Thermal Tripwire for Occupancy Estimation
Title（参考訳）: 占有率推定のための低分解能熱トリップワイヤ
Authors: Mertcan Cokbas, Prakash Ishwar, Janusz Konrad
Abstract要約: 低分解能熱センサを用いた人物計数システムを提案する。提案アルゴリズムを評価するため,低分解能熱ビデオデータセットを収集,ラベル付けした。データセットは最初のもので、公開されており、ダウンロードできる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.97384647998813
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Smart buildings use occupancy sensing for various tasks ranging from energy-efficient HVAC and lighting to space-utilization analysis and emergency response. We propose a people counting system which uses a low-resolution thermal sensor. Unlike previous people-counting systems based on thermal sensors, we use an overhead tripwire configuration at entryways to detect and track transient entries or exits. We develop two distinct people counting algorithms for this configuration. To evaluate our algorithms, we have collected and labeled a low-resolution thermal video dataset using the proposed system. The dataset, the first of its kind, is public and available for download. We also propose new evaluation metrics that are more suitable for systems that are subject to drift and jitter.
Abstract（参考訳）: スマートな建物では、エネルギー効率の高いHVACや照明、宇宙利用分析、緊急対応など、さまざまなタスクに占有感を使用している。低分解能熱センサを用いた人計数システムを提案する。従来のサーマルセンサに基づく人計システムとは異なり、入り口の頭上トリップワイヤ構成を使用して、過渡的な進入や出口を検知し追跡しています。この構成のためのアルゴリズムをカウントする2つの異なる人を開発する。このアルゴリズムを評価するために,提案システムを用いて低分解能熱ビデオデータセットを収集,ラベル付けした。データセットは最初のもので、公開されており、ダウンロードできる。また,ドリフトやジッタの対象となるシステムに適した新しい評価指標を提案する。

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