Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey of Single-Scene Video Anomaly Detection

論文の概要: A Survey of Single-Scene Video Anomaly Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.05993v2
Date: Fri, 14 Aug 2020 18:09:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-14 00:09:49.482780
Title: A Survey of Single-Scene Video Anomaly Detection
Title（参考訳）: 単一シーン映像異常検出の実態調査
Authors: Bharathkumar Ramachandra, Michael J. Jones, Ranga Raju Vatsavai
Abstract要約: 本稿では,1シーンのビデオフィードにおける異常検出に関する研究動向を要約する。本稿では,様々な問題定式化,公開データセット,評価基準について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.053142696037897
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This survey article summarizes research trends on the topic of anomaly detection in video feeds of a single scene. We discuss the various problem formulations, publicly available datasets and evaluation criteria. We categorize and situate past research into an intuitive taxonomy and provide a comprehensive comparison of the accuracy of many algorithms on standard test sets. Finally, we also provide best practices and suggest some possible directions for future research.
Abstract（参考訳）: 本稿では,単一シーンの映像フィードにおける異常検出に関する研究動向について概説する。本稿では,様々な問題定式化,公開データセット,評価基準について論じる。我々は過去の研究を直感的な分類に分類し、標準テストセットにおける多くのアルゴリズムの精度を包括的に比較した。最後に、私たちはベストプラクティスも提供し、今後の研究の方向性を提案する。

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