論文の概要: Observations on Annotations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10283v1
• Date: Tue, 21 Apr 2020 20:29:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-11 06:56:09.730699
• Title: Observations on Annotations
• Title（参考訳）: アノテーションの観察
• Authors: Georg Rehm
• Abstract要約: Hypertext、Computational Linguistics、Language Technology、Artificial Intelligence、Open Scienceなどだ。 複雑さの観点では、それらは自明なものから高度に洗練されたものまで、成熟度の観点からは実験的なものから標準化されたものまで様々である。 例えば、テキストドキュメントのような主要な研究データは、異なるレイヤに同時にアノテートすることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5175994976508882
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The annotation of textual information is a fundamental activity in Linguistics and Computational Linguistics. This article presents various observations on annotations. It approaches the topic from several angles including Hypertext, Computational Linguistics and Language Technology, Artificial Intelligence and Open Science. Annotations can be examined along different dimensions. In terms of complexity, they can range from trivial to highly sophisticated, in terms of maturity from experimental to standardised. Annotations can be annotated themselves using more abstract annotations. Primary research data such as, e.g., text documents can be annotated on different layers concurrently, which are independent but can be exploited using multi-layer querying. Standards guarantee interoperability and reusability of data sets. The chapter concludes with four final observations, formulated as research questions or rather provocative remarks on the current state of annotation research.
• Abstract（参考訳）: テキスト情報の注釈は言語学と計算言語学の基本的な活動である。 本稿ではアノテーションに関する様々な観察について述べる。 ハイパーテキスト、計算言語学、言語技術、人工知能、オープンサイエンスなど、いくつかの角度からこのトピックにアプローチしている。 アノテーションは異なる次元で調べることができる。 複雑さの観点では、実験から標準化までの成熟度の観点から、それらは自明なものから高度に洗練されたものまで様々である。 アノテーションはもっと抽象的なアノテーションを使ってアノテートすることができる。 テキスト文書のような一次研究データは、独立したが多層クエリを使って活用できる異なる層に同時に注釈を付けることができる。 標準はデータセットの相互運用性と再利用性を保証する。 この章は4つの最終的な観察で締めくくられ、研究疑問やむしろアノテーション研究の現状に関する挑発的な発言として定式化されている。

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