論文の概要: Bursts of Activity: Temporal Patterns of Help-Seeking and Support in
Online Mental Health Forums
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10330v1
- Date: Tue, 21 Apr 2020 22:39:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 20:31:04.273144
- Title: Bursts of Activity: Temporal Patterns of Help-Seeking and Support in
Online Mental Health Forums
- Title（参考訳）: 活動のバースト:オンラインメンタルヘルスフォーラムにおけるヘルプシーキングとサポートの時間パターン
- Authors: Taisa Kushner and Amit Sharma
- Abstract要約: ソーシャルメディアプラットフォーム上でのユーザ活動は,アクティビティのないインターリーブ期間と高いアクティビティ期間の明確なパターンに従うことを示す。
次に、バースト中の学習活動が、オンラインメンタルヘルスコミュニティにおいて重要な疑問に対して、パーソナライズされた中長期的な分析を提供する方法を示す。
2つの独立した結果指標、認知的変化の瞬間、活動のバースト中の気分の変化を自己報告し、ユーザにとって結果を改善する2つの実行可能な特徴を特定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.662800021628275
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent years have seen a rise in social media platforms that provide
peer-to-peer support to individuals suffering from mental distress. Studies on
the impact of these platforms have focused on either short-term scales of
single-post threads, or long-term changes over arbitrary period of time (months
or years). While important, such arbitrary periods do not necessarily follow
users' progressions through acute periods of distress. Using data from
Talklife, a mental health platform, we find that user activity follows a
distinct pattern of high activity periods with interleaving periods of no
activity, and propose a method for identifying such bursts and breaks in
activity. We then show how studying activity during bursts can provide a
personalized, medium-term analysis for a key question in online mental health
communities: What characteristics of user activity lead some users to find
support and help, while others fall short? Using two independent outcome
metrics, moments of cognitive change and self-reported changes in mood during a
burst of activity, we identify two actionable features that can improve
outcomes for users: persistence within bursts, and giving complex emotional
support to others. Our results demonstrate the value of considering bursts as a
natural unit of analysis for psychosocial change in online mental health
communities.
- Abstract（参考訳）: 近年、ソーシャルメディアプラットフォームが増加し、精神的な苦痛に苦しむ個人にピアツーピアサポートを提供している。
これらのプラットフォームの影響に関する研究は、シングルポストスレッドの短期的スケールか、任意の期間(月や年)における長期的変化に焦点が当てられている。
重要ではあるが、そのような任意の期間は、急な苦痛の期間を通じてユーザーの進行に必ずしも従わない。
メンタルヘルスプラットフォームであるtalklifeのデータを用いて、ユーザ活動は、活動のない間欠的な期間を伴う高活動期間の異なるパターンに従うことを発見し、そのような活動のバーストとブレイクを特定する方法を提案する。
次に、バースト中の活動を研究することによって、オンラインメンタルヘルスコミュニティにおける重要な質問に対するパーソナライズされた中期的分析が可能になることを示す。
2つの独立した結果指標、認知的変化のモーメント、およびアクティビティのバースト中の気分の変化を自己報告することで、ユーザに成果をもたらす2つのアクション可能な機能を特定します。
本研究は,オンラインメンタルヘルスコミュニティにおける精神社会的変化の自然な分析単位としてのバーストを考えることの価値を示す。
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