論文の概要: CORD-19: The COVID-19 Open Research Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10706v4
- Date: Fri, 10 Jul 2020 21:40:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-10 18:31:32.457808
- Title: CORD-19: The COVID-19 Open Research Dataset
- Title（参考訳）: cord-19: 新型コロナウイルスのオープンリサーチデータセット
- Authors: Lucy Lu Wang, Kyle Lo, Yoganand Chandrasekhar, Russell Reas,
Jiangjiang Yang, Doug Burdick, Darrin Eide, Kathryn Funk, Yannis Katsis,
Rodney Kinney, Yunyao Li, Ziyang Liu, William Merrill, Paul Mooney, Dewey
Murdick, Devvret Rishi, Jerry Sheehan, Zhihong Shen, Brandon Stilson, Alex
Wade, Kuansan Wang, Nancy Xin Ru Wang, Chris Wilhelm, Boya Xie, Douglas
Raymond, Daniel S. Weld, Oren Etzioni, Sebastian Kohlmeier
- Abstract要約: CORD-19は、新型コロナウイルスとその関連歴史的研究に関する科学論文の資源が増えている。
CORD-19はリリース以来、200万回以上ダウンロードされ、多くのCOVID-19テキストマイニングおよび発見システムの基盤となっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.556291682259477
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) is a growing resource of
scientific papers on COVID-19 and related historical coronavirus research.
CORD-19 is designed to facilitate the development of text mining and
information retrieval systems over its rich collection of metadata and
structured full text papers. Since its release, CORD-19 has been downloaded
over 200K times and has served as the basis of many COVID-19 text mining and
discovery systems. In this article, we describe the mechanics of dataset
construction, highlighting challenges and key design decisions, provide an
overview of how CORD-19 has been used, and describe several shared tasks built
around the dataset. We hope this resource will continue to bring together the
computing community, biomedical experts, and policy makers in the search for
effective treatments and management policies for COVID-19.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のオープンリサーチデータセット(CORD-19)は、新型コロナウイルスとその関連歴史的な研究に関する科学論文の資源が増えている。
CORD-19は、豊富なメタデータと構造化された全文文書の収集を通じて、テキストマイニングと情報検索システムの開発を容易にするように設計されている。
CORD-19はリリース以来、200万回以上ダウンロードされ、多くのCOVID-19テキストマイニングおよび発見システムの基盤となっている。
本稿では、データセット構築のメカニズムを説明し、課題と重要な設計決定を強調し、CORD-19の使用方法の概要を説明し、データセットの周りに構築されたいくつかの共有タスクについて説明する。
このリソースが、コンピュータコミュニティ、バイオメディカルの専門家、そして政策立案者たちを、新型コロナウイルスの効果的な治療と管理ポリシーの探求につぎ込むことを願っている。
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