論文の概要: A Study of Knowledge Sharing related to Covid-19 Pandemic in Stack
Overflow
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.09495v1
- Date: Sat, 18 Apr 2020 08:19:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-23 02:38:57.197633
- Title: A Study of Knowledge Sharing related to Covid-19 Pandemic in Stack
Overflow
- Title（参考訳）: スタックオーバーフローにおけるcovid-19パンデミックに関する知識共有に関する研究
- Authors: Konstantinos Georgiou, Nikolaos Mittas, Lefteris Angelis, Alexander
Chatzigeorgiou
- Abstract要約: 主に2020年2月と3月に投稿された464のStack Overflowに関する質問と、テキストマイニングの力を活用した調査。
事実、この世界的な危機はStack Overflowにおける活動の激化を招き、ほとんどのトピックは、Covid-19データ分析に対する強い関心を反映している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.5231754305538
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Covid-19 outbreak, beyond its tragic effects, has changed to an
unprecedented extent almost every aspect of human activity throughout the
world. At the same time, the pandemic has stimulated enormous amount of
research by scientists across various disciplines, seeking to study the
phenomenon itself, its epidemiological characteristics and ways to confront its
consequences. Information Technology, and particularly Data Science, drive
innovation in all related to Covid-19 biomedical fields. Acknowledging that
software developers routinely resort to open question and answer communities
like Stack Overflow to seek advice on solving technical issues, we have
performed an empirical study to investigate the extent, evolution and
characteristics of Covid-19 related posts. In particular, through the study of
464 Stack Overflow questions posted mainly in February and March 2020 and
leveraging the power of text mining, we attempt to shed light into the interest
of developers in Covid-19 related topics and the most popular technological
problems for which the users seek information. The findings reveal that indeed
this global crisis sparked off an intense and increasing activity in Stack
Overflow with most post topics reflecting a strong interest on the analysis of
Covid-19 data, primarily using Python technologies.
- Abstract（参考訳）: Covid-19の流行は、悲劇的な影響を超えて、世界中の人間の活動のほとんどあらゆる側面に変化した。
同時に、パンデミックは様々な分野の科学者による膨大な研究を刺激し、現象そのもの、その疫学的特徴、そしてその結果に直面する方法を研究しようとしている。
情報技術、特にデータサイエンスは、Covid-19バイオメディカル分野に関連するすべての分野においてイノベーションを推進している。
ソフトウェア開発者は定期的に、Stack Overflowのようなコミュニティに質問を開いて、技術的な問題を解決するためのアドバイスを求めていることを認め、Covid-19関連の投稿の規模、進化、特性を調査するための実証的研究を行った。
特に,2020年2月と3月に主に投稿された464件のスタックオーバーフロー問題とテキストマイニングの力を活用した調査を通じて,新型コロナウイルス関連トピックに対する開発者の関心と,ユーザが情報を求める最もポピュラーな技術的問題に光を当てようとしている。
調査結果によると、この世界的な危機がStack Overflowの活発で活発な活動を引き起こし、ほとんどのトピックは、主にPython技術を使用したCovid-19データ分析に対する強い関心を反映している。
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