論文の概要: Love, Joy, Anger, Sadness, Fear, and Surprise: SE Needs Special Kinds of
AI: A Case Study on Text Mining and SE
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.11005v1
- Date: Thu, 23 Apr 2020 07:11:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-10 09:21:18.199442
- Title: Love, Joy, Anger, Sadness, Fear, and Surprise: SE Needs Special Kinds of
AI: A Case Study on Text Mining and SE
- Title(参考訳): 愛, 喜び, 悲しみ, 恐怖, サプライズ: SEはAIの特別な種類を必要としている: テキストマイニングとSEのケーススタディ
- Authors: Nicole Novielli, Fabio Calefato, Filippo Lanubile
- Abstract要約: コーダーの大規模なチームのムードを監視することは可能か?
どんなコードが開発者を最も幸せにしますか?
何が彼らを最も怒らせるのか?
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.925872935541078
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Do you like your code? What kind of code makes developers happiest? What
makes them angriest? Is it possible to monitor the mood of a large team of
coders to determine when and where a codebase needs additional help?
- Abstract(参考訳): あなたは自分のコードが好きですか。
開発者が最も幸せになるコードは何ですか?
なぜ最も怒っているのか?
コードベースがいつ、どこで助けが必要なのかを判断するために、コーダの大規模なチームのムードを監視することは可能でしょうか?
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