論文の概要: Equivalence of Grandfather and Information Antinomy Under Intervention

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12921v2
• Date: Mon, 6 Sep 2021 00:54:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-22 00:01:50.406031
• Title: Equivalence of Grandfather and Information Antinomy Under Intervention
• Title（参考訳）: 祖父の等価性と介入下の情報アンチノミー
• Authors: \"Amin Baumeler, Eleftherios Tselentis
• Abstract要約: 因果ループには2つの大きな問題がある。 祖父の古生物学は不整合の可能性を記述する。 もう一つの問題は情報アンチノミーと呼ばれ、あまり知られていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Causal loops, e.g., in time travel, come with two main problems. Most prominently, the grandfather antinomy describes the potentiality to inconsistencies: a problem of logical nature. The other problem is called information antinomy and is lesser known. Yet, it describes a variant of the former: There are not too few consistent solutions -- namely none -- but too many. At a first glance, the information antinomy does not seem as problematic as the grandfather antinomy, because there is no apparent logical contradiction. In this work we show that, however, both problems are equivalent under interventions: If parties can intervene in such a way that the information antinomy arises, then they can also intervene to generate a contradiction, and vice versa.
• Abstract（参考訳）: 時間旅行などの因果ループには2つの大きな問題がある。 最も顕著なのは、祖父のアンチノミーは矛盾の可能性、すなわち論理的な性質の問題を記述することである。 もう一つの問題は情報アンチノミーと呼ばれ、あまり知られていない。 しかし、それは前者の変種を説明している: 一貫性のあるソリューション — すなわち、何も持たない — が多すぎる。 一見すると、情報アンチノミーは、明らかな論理的な矛盾がないため、祖父アンチノミーほど問題とは思えない。 しかし、この研究において、双方の問題は介入の下で等価である: 情報アンチノミーが生じるような方法で当事者が介入できるなら、両者は矛盾を生み出すために介入し、その逆もできる。

関連論文リスト

• A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality [55.6970314129444]
  我々は、コルモゴロフの確率の測度理論的公理化を因果関係の公理化への出発点とすることを好んで論じる。 提案するフレームワークは測度理論に厳格に根ざしているが,既存のフレームワークの長期的制限にも光を当てている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-19T13:15:48Z)
• Six Measurement Problems of Quantum Mechanics [0.0]
  我々は6つ以上の問題を区別する必要があると論じ、そのうちのいくつかは異なるタイプの問題を分類している。 「その一つに、伝統的に「測定問題」と呼ばれるものがある。」 そのうちの1つは測定とは無関係であるが、深遠なメタ物理的な問題である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-17T13:29:23Z)
• Causal Deep Learning [77.49632479298745]
  因果性は、現実世界の問題を解決する方法を変える可能性がある。 しかし因果関係は、実際にテストできない重要な仮定を必要とすることが多い。 我々は、因果性に関する新しい考え方を提案します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-03T19:19:18Z)
• Reasoning about Causality in Games [63.930126666879396]
  因果推論とゲーム理論推論は人工知能の基本的なトピックである。 本稿では,エージェントの意思決定ルールとゲームを管理する分布の依存関係をエンコードするメカニケードゲームを紹介する。 因果ゲームと他の形式主義の対応を記述し、他の因果ゲームやゲーム理論モデルがサポートしていない問合せにどのように因果ゲームが使えるかを説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-05T22:47:28Z)
• Active Bayesian Causal Inference [72.70593653185078]
  因果発見と推論を統合するための完全ベイズ能動学習フレームワークであるアクティブベイズ因果推論(ABCI)を提案する。 ABCIは因果関係のモデルと関心のクエリを共同で推論する。 我々のアプローチは、完全な因果グラフの学習のみに焦点を当てた、いくつかのベースラインよりも、よりデータ効率が高いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-04T22:38:57Z)
• Resource dependent undecidability: computability landscape of distinct Turing theories [0.0]
  我々は、異なるチューリング理論の任意の対に対して無限に多くの問題を定式化する新しい論理構造を思いついた。 重要なことに、ハルティング問題のような他の決定問題のクラスは、これらのすべての理論では解決不可能である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-26T09:59:37Z)
• "I'm Not Mad": Commonsense Implications of Negation and Contradiction [41.2623848577406]
  本稿では,否定文と矛盾文の常識的含意に着目した最初の総合研究を行う。 我々は624Kのif-thenルールを持つ新しいコモンセンス知識グラフであるANION1を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-13T20:51:46Z)
• Towards Causal Representation Learning [96.110881654479]
  機械学習とグラフィカル因果関係の2つの分野が生まれ、別々に発展した。 現在、他分野の進歩の恩恵を受けるために、クロスポリン化と両方の分野への関心が高まっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-22T15:26:57Z)
• Reconciling Causality and Statistics [0.0]
  因果関係の質問は、多くの統計学者にとって大半がタブーのままだった。 本研究の目的は,そのアイデアと手法をコンパクトかつ自己完結した形で提示することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-08T07:52:13Z)
• From Checking to Inference: Actual Causality Computations as Optimization Problems [79.87179017975235]
  本稿では、最適化問題として二元非巡回モデルよりも、因果推論の異なる概念を定式化するための新しいアプローチを提案する。 8000ドル以上の変数を持つモデルを用いて,MaxSAT が ILP を上回り,数秒単位でチェック処理を行う場合が多い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-05T10:56:52Z)
• G\"odel's Sentence Is An Adversarial Example But Unsolvable [1.261852738790008]
  敵の例が存在する理由を示す。 真で証明可能な2つの自然な説明に対して、G"odel's sentence は逆例であるが、決定不能である。 敵の例に対する計算不可能性を証明しますが、それは認識不能です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-25T07:20:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。