論文の概要: How to restart? An agent-based simulation model towards the definition
of strategies for COVID-19 "second phase" in public buildings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12927v1
- Date: Mon, 27 Apr 2020 16:40:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 00:02:21.499462
- Title: How to restart? An agent-based simulation model towards the definition
of strategies for COVID-19 "second phase" in public buildings
- Title（参考訳）: 再起動する方法?
公共ビルにおけるcovid-19「第2段階」の戦略定義に向けたエージェントベースシミュレーションモデル
- Authors: Marco D'Orazio, Gabriele Bernardini, Enrico Quagliarini
- Abstract要約: この作業は、クローズドビルド環境で拡散するウイルスを推定するためのエージェントベースモデルを提供する。
モデルは実験データに基づいて校正され、関連するケーススタディに適用される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Restarting public buildings activities in the "second phase" of COVID-19
emergency should be supported by operational measures to avoid a second virus
spreading. Buildings hosting the continuous presence of the same users and
significant overcrowd conditions over space/time (e.g. large offices,
universities) are critical scenarios due to the prolonged contact with
infectors. Beside individual's risk-mitigation strategies performed (facial
masks), stakeholders should promote additional strategies, i.e. occupants' load
limitation (towards "social distancing") and access control. Simulators could
support the measures effectiveness evaluation. This work provides an
Agent-Based Model to estimate the virus spreading in the closed built
environment. The model adopts a probabilistic approach to jointly simulate
occupants' movement and virus transmission according to proximity-based and
exposure-time-based rules proposed by international health organizations.
Scenarios can be defined in terms of building occupancy, mitigation strategies
and virus-related aspects. The model is calibrated on experimental data
("Diamond Princess" cruise) and then applied to a relevant case-study (a part
of a university campus). Results demonstrate the model capabilities. Concerning
the case-study, adopting facial masks seems to be a paramount strategy to
reduce virus spreading in each initial condition, by maintaining an acceptable
infected people's number. The building capacity limitation could support such
measure by potentially moving from FFPk masks to surgical masks use by
occupants (thus improving users' comfort issues). A preliminary model to
combine acceptable mask filters-occupants' density combination is proposed. The
model could be modified to consider other recurring scenarios in other public
buildings (e.g. tourist facilities, cultural buildings).
- Abstract（参考訳）: 緊急事態宣言の「第2段階」での公共建築活動の再開は、第2のウイルス感染拡大を回避するための対策で支援されるべきである。
同じ利用者が連続的に存在し、空間や時間(大きなオフィスや大学など)でかなりの過密状態にある建物が、感染者との接触が長引くために重要なシナリオである。
個人のリスク軽減戦略(顔面マスク)の他に、利害関係者は、居住者の負荷制限(「ソーシャルディスタンシング」に向かう)やアクセス制御などの追加戦略を推進する必要がある。
シミュレータは測定の有効性評価を支援することができる。
この作業は、クローズドビルド環境で拡散するウイルスを推定するためのエージェントベースモデルを提供する。
このモデルは、国際保健機関が提案する近接型および露光時間に基づくルールに従って、被占領者の移動とウイルス感染を共同でシミュレートする確率的アプローチを採用する。
シナリオは、占有、緩和戦略、ウイルス関連の観点から定義することができる。
モデルは実験データに基づいて校正され("Diamond Princess" Cruise")、関連するケーススタディ(大学のキャンパスの一部)に適用される。
結果はモデル能力を示す。
ケーススタディでは、感染者の受け入れ可能な数を維持することで、初期状態ごとにウイルス感染を減少させる最重要戦略とみられている。
建物容量の制限は、FFPkマスクから乗員が使用する手術用マスク(利用者の快適性の問題を改善するため)に移行することで、そのような手段をサポートすることができる。
マスクフィルタと乗員の密度の組み合わせを許容する予備モデルを提案する。
このモデルは、他の公共の建物(観光施設、文化施設など)で繰り返されるシナリオを考慮に入れ替えることができる。
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