論文の概要: Sustainable and resilient strategies for touristic cities against
COVID-19: an agent-based approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12547v1
- Date: Tue, 26 May 2020 07:17:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 07:53:00.971138
- Title: Sustainable and resilient strategies for touristic cities against
COVID-19: an agent-based approach
- Title（参考訳）: 観光都市におけるcovid-19対策の持続的・弾力的戦略--エージェントベースアプローチ
- Authors: Marco D'Orazio, Gabriele Bernardini, Enrico Quagliarini
- Abstract要約: 「ソーシャルディスタンシング」は感染率の高いところでは効果が高いと思われるが、重要な経済効果を持つ極端な指標である。
この研究は、既存のエージェントベースモデルを変更し、観光地におけるウイルスの拡散を推定する。
その結果,「社会的分散」は感染率が高いほど効果が高いと考えられるが,重要な経済効果を持つ極端な指標であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Touristic cities will suffer from COVID-19 emergency because of its economic
impact on their communities. The first emergency phases involved a wide closure
of such areas to support "social distancing" measures (i.e. travels limitation;
lockdown of (over)crowd-prone activities). In the second phase, individual's
risk-mitigation strategies (facial masks) could be properly linked to "social
distancing" to ensure re-opening touristic cities to visitors. Simulation tools
could support the effectiveness evaluation of risk-mitigation measures to look
for an economic and social optimum for activities restarting. This work
modifies an existing Agent-Based Model to estimate the virus spreading in
touristic areas, including tourists and residents' behaviours, movement and
virus effects on them according to a probabilistic approach. Consolidated
proximity-based and exposure-time-based contagion spreading rules are included
according to international health organizations and previous calibration
through experimental data. Effects of tourists' capacity (as "social
distancing"-based measure) and other strategies (i.e. facial mask
implementation) are evaluated depending on virus-related conditions (i.e.
initial infector percentages). An idealized scenario representing a significant
case study has been analysed to demonstrate the tool capabilities and compare
the effectiveness of those solutions. Results show that "social distancing"
seems to be more effective at the highest infectors' rates, although represents
an extreme measure with important economic effects. This measure loses its full
effectiveness (on the community) as the infectors' rate decreases and
individuals' protection measures become predominant (facial masks). The model
could be integrated to consider other recurring issues on tourist-related
fruition and schedule of urban spaces and facilities (e.g. cultural/leisure
buildings).
- Abstract（参考訳）: 観光都市は地域社会に経済的影響があるため、緊急事態に悩まされる。
第1次緊急期には、このような領域を広範囲に閉鎖して「社会的距離」対策(旅行制限、人口増加による活動のロックダウンなど)を支援した。
第2段階では、個人のリスク軽減戦略(フェイスマスク)を「社会的距離」に適切に関連付けることで、観光都市を観光客に再オープンさせることが可能である。
シミュレーションツールは、活動再開に最適な経済と社会を求めるためのリスク緩和策の有効性評価を支援することができる。
本研究は,既存のエージェントベースモデルを用いて,観光客や住民の行動,移動,ウイルスの影響などを含む観光地におけるウイルスの拡散を確率論的アプローチで推定する。
国際保健機関および実験データによる以前の校正により、密接な近接性および曝露時間に基づく感染拡散ルールが組み込まれている。
観光客の能力(「ソーシャル・ディスタンシング」に基づく尺度)とその他の戦略(すなわちフェイスマスクの実施)の影響は、ウイルス関連状況(すなわち初期インフェクターの割合)によって評価される。
重要なケーススタディを表す理想的なシナリオは、ツールの能力を実証し、それらのソリューションの有効性を比較するために分析されてきた。
その結果,「社会的分散」は感染率が高いほど効果が高いと考えられるが,重要な経済効果を持つ極端な指標であることがわかった。
感染率は低下し、個人の保護策が主流になる(顔面マスク)ため、この措置は(地域社会において)完全な効果を失う。
このモデルは、観光関連の生産と都市空間や施設のスケジュール(文化・観光ビルなど)に関する他の繰り返し問題を考えるために統合することができる。
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