論文の概要: Cross-modal Speaker Verification and Recognition: A Multilingual Perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13780v2
• Date: Thu, 22 Apr 2021 15:10:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-08 22:35:17.131513
• Title: Cross-modal Speaker Verification and Recognition: A Multilingual Perspective
• Title（参考訳）: クロスモーダル話者の検証と認識:多言語的視点
• Authors: Muhammad Saad Saeed, Shah Nawaz, Pietro Morerio, Arif Mahmood, Ignazio Gallo, Muhammad Haroon Yousaf, and Alessio Del Bue
• Abstract要約: 本研究の目的は,「対面音声アソシエーション言語は独立したのか?」と「話者は話し言葉を認識しているのか?」という,密接に関連する2つの問いに答えることである。 これに答えるために、オンラインにアップロードされたさまざまなビデオから3ドル(約3,300円)の言語アノテーションを抽出した154ドル(約1,300円)の音声クリップを含むマルチ言語音声画像データセットを収集した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.314358875442778
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent years have seen a surge in finding association between faces and voices within a cross-modal biometric application along with speaker recognition. Inspired from this, we introduce a challenging task in establishing association between faces and voices across multiple languages spoken by the same set of persons. The aim of this paper is to answer two closely related questions: "Is face-voice association language independent?" and "Can a speaker be recognised irrespective of the spoken language?". These two questions are very important to understand effectiveness and to boost development of multilingual biometric systems. To answer them, we collected a Multilingual Audio-Visual dataset, containing human speech clips of $154$ identities with $3$ language annotations extracted from various videos uploaded online. Extensive experiments on the three splits of the proposed dataset have been performed to investigate and answer these novel research questions that clearly point out the relevance of the multilingual problem.
• Abstract（参考訳）: 近年では、話者認識とクロスモーダルバイオメトリックアプリケーションにおいて、顔と声の関連が急増している。 これから着想を得て,同一人物によって話される複数の言語にまたがる顔と声の関連を確立するという課題を導入する。 本研究の目的は,「対人関係言語は独立か?」,「話者は話し言葉によらず認識できるか」という,密接に関連する2つの質問に答えることである。 これらの2つの質問は、有効性を理解し、多言語バイオメトリックシステムの開発を促進するために非常に重要である。 これに答えるために、私たちは、オンラインでアップロードされたさまざまなビデオから抽出された3ドルの言語アノテーションを含む154ドルの人間の音声クリップを含む多言語音声ビジュアルデータセットを収集しました。 提案されたデータセットの3つの分割に関する広範囲な実験が行われ、これらの新しい研究課題の調査と答えが、多言語問題との関連性を明確に示している。

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