論文の概要: Derivation of a Constant Velocity Motion Model for Visual Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.00844v4
• Date: Tue, 20 Oct 2020 22:05:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-07 12:53:02.061983
• Title: Derivation of a Constant Velocity Motion Model for Visual Tracking
• Title（参考訳）: 視覚追跡のための定速度運動モデルの導出
• Authors: Nathanael L. Baisa
• Abstract要約: モーションモデルは、次のフレームにおけるオブジェクトの可能な位置を予測するために、視覚的トラッキングアプリケーションにおいて大きな役割を果たす。 本論文では,物体の大きさを組み込んだ定速運動モデルを導出し,新しい研究者が迅速に適応できると考えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Motion models play a great role in visual tracking applications for predicting the possible locations of objects in the next frame. Unlike target tracking in radar or aerospace domain which considers only points, object tracking in computer vision involves sizes of objects. Constant velocity motion model is the most widely used motion model for visual tracking, however, there is no clear and understandable derivation involving sizes of objects specially for new researchers joining this research field. In this document, we derive the constant velocity motion model that incorporates sizes of objects that, we think, can help the new researchers to adapt to it very quickly.
• Abstract（参考訳）: 動きモデルは、視覚追跡アプリケーションにおいて、次のフレームにおけるオブジェクトの位置を予測する上で大きな役割を果たす。 レーダーや航空宇宙分野の目標追跡とは異なり、コンピュータビジョンにおける物体追跡は物体のサイズを必要とする。 定速度運動モデルは、視覚追跡に最も広く使われている運動モデルであるが、特にこの研究分野に参加する新しい研究者のために、物体のサイズを含む明確で理解可能な導出は存在しない。 本論文では,物体の大きさを組み込んだ定速運動モデルを導出し,新しい研究者が迅速に適応できると考えている。

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