論文の概要: Examining Citations of Natural Language Processing Literature
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.00912v1
- Date: Sat, 2 May 2020 20:01:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-07 12:52:38.072608
- Title: Examining Citations of Natural Language Processing Literature
- Title(参考訳): 自然言語処理文学の引用の検討
- Authors: Saif M. Mohammad
- Abstract要約: AAの論文の約56%が10回以上引用されている。
CL Journalは最も引用された論文があるが、近年は引用の優位性が低下している。
感情分類、アナフォラ分解能、およびエンティティ認識に関する論文は、最も中央値の引用がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 31.87319293259599
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We extracted information from the ACL Anthology (AA) and Google Scholar (GS)
to examine trends in citations of NLP papers. We explore questions such as: how
well cited are papers of different types (journal articles, conference papers,
demo papers, etc.)? how well cited are papers from different areas of within
NLP? etc. Notably, we show that only about 56\% of the papers in AA are cited
ten or more times. CL Journal has the most cited papers, but its citation
dominance has lessened in recent years. On average, long papers get almost
three times as many citations as short papers; and papers on sentiment
classification, anaphora resolution, and entity recognition have the highest
median citations. The analyses presented here, and the associated dataset of
NLP papers mapped to citations, have a number of uses including: understanding
how the field is growing and quantifying the impact of different types of
papers.
- Abstract(参考訳): ACLアンソロジー(AA)とGoogle Scholar(GS)から情報を抽出し,NLP論文の引用傾向について検討した。
さまざまなタイプの論文(ジャーナル記事、カンファレンス論文、デモ論文など)がどの程度引用されているか?
nlp内の様々な分野の論文がどのくらい引用されているか?
など
特に,aaの論文の引用回数が10回以上であることは,約56\%に過ぎなかった。
CL Journalは最も引用された論文があるが、近年は引用の優位性が低下している。
平均して、長い論文は短い論文の約3倍の引用を受け取り、感情分類、アナフォラ分解能、実体認識に関する論文は最も中央値の引用を持つ。
ここで紹介した分析と、引用にマッピングされたNLP論文のデータセットには、フィールドがどのように成長しているかを理解し、異なるタイプの論文の影響を定量化するなど、多くの用途がある。
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