論文の概要: Geographic Citation Gaps in NLP Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.14424v1
• Date: Wed, 26 Oct 2022 02:25:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-27 14:12:54.147339
• Title: Geographic Citation Gaps in NLP Research
• Title（参考訳）: nlp研究における地理的引用ギャップ
• Authors: Mukund Rungta, Janvijay Singh, Saif M. Mohammad and Diyi Yang
• Abstract要約: この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。 われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。 論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.13508571014673
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In a fair world, people have equitable opportunities to education, to conduct scientific research, to publish, and to get credit for their work, regardless of where they live. However, it is common knowledge among researchers that a vast number of papers accepted at top NLP venues come from a handful of western countries and (lately) China; whereas, very few papers from Africa and South America get published. Similar disparities are also believed to exist for paper citation counts. In the spirit of "what we do not measure, we cannot improve", this work asks a series of questions on the relationship between geographical location and publication success (acceptance in top NLP venues and citation impact). We first created a dataset of 70,000 papers from the ACL Anthology, extracted their meta-information, and generated their citation network. We then show that not only are there substantial geographical disparities in paper acceptance and citation but also that these disparities persist even when controlling for a number of variables such as venue of publication and sub-field of NLP. Further, despite some steps taken by the NLP community to improve geographical diversity, we show that the disparity in publication metrics across locations is still on an increasing trend since the early 2000s. We release our code and dataset here: https://github.com/iamjanvijay/acl-cite-net
• Abstract（参考訳）: 公平な世界では、人々は教育、科学研究の実施、出版、自分の仕事に対する信用を得るための公平な機会を持っている。 しかし研究者の間では、トップnlpの会場で受け入れられる膨大な数の論文が、少数の西側諸国や中国(最後は中国)からのものであるのに対して、アフリカや南米からの論文はごくわずかである。 論文引用数にも同様の相違があると考えられている。 測ることができないもの、改善できないもの」という精神の中で、この研究は地理的な位置と出版の成功(トップのNLP会場での受け入れと引用の影響)との関係について一連の質問をする。 われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。 次に,論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続していることを示す。 さらに,NLPコミュニティの地理的多様性向上に向けた取組にも拘わらず,2000年代初め以降,地域ごとの出版指標の格差が増加傾向にあることを示す。 コードとデータセットはここでリリースします。 https://github.com/iamjanvijay/acl-cite-net

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