論文の概要: Philosophy-Guided Mathematical Formalism for Complex Systems Modelling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01192v5
- Date: Fri, 29 Jul 2022 14:13:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-07 06:05:02.098106
- Title: Philosophy-Guided Mathematical Formalism for Complex Systems Modelling
- Title(参考訳): 複雑系モデリングのための哲学誘導数理形式論
- Authors: Patrik Christen and Olivier Del Fabbro
- Abstract要約: 我々は最近,システムメタモデルを含むいわゆるアロガマティック手法を紹介した。
数学的フォーマリズムは、アロガマティックメソッドのシステムメタモデルをよりよく記述し、定義するために提示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We recently presented the so-called allagmatic method, which includes a
system metamodel providing a framework for describing, modelling, simulating,
and interpreting complex systems. Its development and programming was guided by
philosophy, especially by Gilbert Simondon's philosophy of individuation,
Alfred North Whitehead's philosophy of organism, and concepts from cybernetics.
Here, a mathematical formalism is presented to better describe and define the
system metamodel of the allagmatic method, thereby further generalising it and
extending its reach to a more formal treatment and allowing more theoretical
studies. By using the formalism, an example for such a further study is
provided with mathematical definitions and proofs for model creation and
equivalence of cellular automata and artificial neural networks.
- Abstract(参考訳): 我々は最近、複雑なシステムを記述、モデル化、シミュレート、解釈するためのフレームワークを提供するシステムメタモデルを含む、いわゆるアロガマティック手法を紹介した。
その発展とプログラミングは哲学、特にギルバート・サイモンドンの分断哲学、アルフレッド・ノース・ホワイトヘッドの生物哲学、サイバネティックスの概念に導かれた。
ここでは、数学的フォーマリズムがアロガティックな手法のシステムメタモデルをよりよく記述し、定義するために提示され、それによってさらに一般化され、より形式的な処理に到達し、より理論的研究を可能にする。
形式論を用いて、このようなさらなる研究の例として、セルオートマトンと人工ニューラルネットワークのモデル作成と等価性に関する数学的定義と証明がある。
関連論文リスト
- An Axiomatic Approach to Model-Agnostic Concept Explanations [67.84000759813435]
本稿では、線形性、再帰性、類似性という3つの自然な公理を満たす概念的説明へのアプローチを提案する。
次に、従来の概念的説明手法とのつながりを確立し、それらの意味の異なる意味についての洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T20:53:35Z) - A Recursive Bateson-Inspired Model for the Generation of Semantic Formal
Concepts from Spatial Sensory Data [77.34726150561087]
本稿では,複雑な感覚データから階層構造を生成するための記号のみの手法を提案する。
このアプローチは、概念や概念の創始の鍵としてのバテソンの差異の概念に基づいている。
このモデルは、トレーニングなしでかなりリッチだが人間に読まれる概念表現を生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T15:59:13Z) - Abstract Interpretation for Generalized Heuristic Search in Model-Based
Planning [50.96320003643406]
ドメイン・ジェネラル・モデル・ベース・プランナーは、しばしば記号的世界モデルの緩和を通じて探索を構築することによって一般性を導出する。
抽象解釈がこれらの抽象化の統一フレームワークとして機能し、よりリッチな世界モデルに探索の範囲を広げる方法について説明する。
また、これらは学習と統合することができ、エージェントは抽象的な情報を通じて、新しい世界のモデルで計画を開始することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-05T00:22:11Z) - Brain Principles Programming [0.3867363075280543]
脳原理プログラミング(Brain Principles Programming、BPP)は、脳の働きの普遍的なメカニズム(原理)を情報と共に定式化したものである。
この論文は以下の理論の数学的モデルとアルゴリズムを用いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-13T13:41:44Z) - Self-Modifying Code in Open-Ended Evolutionary Systems [0.0]
言語学的手法は複雑なシステムの解釈を記述し、モデル化し、実装する。
提案されたプロトタイプは、システムのメタモデル内で制御された方法で実行時にコードを修正することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-18T10:28:31Z) - Constructing Neural Network-Based Models for Simulating Dynamical
Systems [59.0861954179401]
データ駆動モデリングは、真のシステムの観測からシステムの力学の近似を学ぼうとする代替パラダイムである。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた動的システムのモデル構築方法について検討する。
基礎的な概要に加えて、関連する文献を概説し、このモデリングパラダイムが克服すべき数値シミュレーションから最も重要な課題を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-02T10:51:42Z) - Towards a Predictive Processing Implementation of the Common Model of
Cognition [79.63867412771461]
本稿では,ニューラル生成符号化とホログラフィック連想記憶に基づく認知モデルの実装について述べる。
提案システムは,多様なタスクから継続的に学習し,大規模に人的パフォーマンスをモデル化するエージェントを開発するための基盤となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-15T22:55:23Z) - Formalising Concepts as Grounded Abstractions [68.24080871981869]
このレポートは、表現学習が生データから概念を誘導する方法を示しています。
このレポートの主な技術的目標は、表現学習のテクニックが概念空間の格子理論的定式化とどのように結婚できるかを示すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T15:22:01Z) - Philosophy-Guided Modelling and Implementation of Adaptation and Control
in Complex Systems [0.0]
我々は、既存の制御、特に適応というサイバネティックな概念を付加する。
これらのメタ理論の概念がどのように公式に記述され、プログラムコードでどのように実装されるかを示す。
哲学的抽象概念は、コンピュータモデルとその制御と適応の過程をよりよく理解するのに役立つと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-31T21:21:16Z) - Knowledge Patterns [19.57676317580847]
本稿では,公理に富む形式オントロジー構築を支援する新しい手法である「知識パターン」について述べる。
知識パターンは、形式オントロジーの構造に関する重要な洞察を提供する。
それらを使って構築されたテクニックとアプリケーションを説明し、その強みと弱点を批判する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-08T22:33:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。