Fugu-MT 論文翻訳(概要): Understanding Scanned Receipts

論文の概要: Understanding Scanned Receipts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01828v1
Date: Mon, 4 May 2020 20:20:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-07 00:54:58.508723
Title: Understanding Scanned Receipts
Title（参考訳）: Scanned Receiptsの理解
Authors: Eric Melz
Abstract要約: 本稿では,OCRdレシートからの短文を食品の知識ベース(KB)に関連付けることに焦点を当てた。様々な情報検索手法と統計的フレーズ検出を併用した実験は、スキャンしたレシートデータの効果的な理解を約束する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Tasking machines with understanding receipts can have important applications such as enabling detailed analytics on purchases, enforcing expense policies, and inferring patterns of purchase behavior on large collections of receipts. In this paper, we focus on the task of Named Entity Linking (NEL) of scanned receipt line items; specifically, the task entails associating shorthand text from OCR'd receipts with a knowledge base (KB) of grocery products. For example, the scanned item "STO BABY SPINACH" should be linked to the catalog item labeled "Simple Truth Organic Baby Spinach". Experiments that employ a variety of Information Retrieval techniques in combination with statistical phrase detection shows promise for effective understanding of scanned receipt data.
Abstract（参考訳）: レシートを理解するタスクマシンは、購入に関する詳細な分析、経費ポリシーの実施、レシートの大規模なコレクションにおける購入行動のパターンの推論など、重要なアプリケーションを持つことができる。本稿では,スキャンされたレシートラインアイテムの名前付きエンティティリンク(NEL)タスク,具体的には,OCRdレシートからの短文を食料品のナレッジベース(KB)に関連付けることに焦点を当てる。例えば、スキャンした項目「STO BABY SPINACH」は、「Simple Truth Organic Baby Spinach」というラベルの付いたカタログ項目にリンクすべきである。様々な情報検索手法と統計的フレーズ検出を併用した実験は、スキャンしたレシートデータの効果的な理解を約束する。

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