論文の概要: Fine-grained Financial Opinion Mining: A Survey and Research Agenda
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01897v3
- Date: Wed, 20 May 2020 11:30:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-06 14:15:51.772674
- Title: Fine-grained Financial Opinion Mining: A Survey and Research Agenda
- Title（参考訳）: 細粒度金融意見マイニング:調査と研究課題
- Authors: Chung-Chi Chen, Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen
- Abstract要約: まず、大まかな視点と細かな視点から財務的意見を定義し、すでに取り組まれている問題について概観する。
今後の研究のための詳細な財務意見マイニングのロードマップを提案し、まだ検討されていないいくつかの課題を指摘した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.27357144360525
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Opinion mining is a prevalent research issue in many domains. In the
financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the
researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment
analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent
financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers
start to involve in the in-depth analysis of investors' opinions. In this
position paper, we first define the financial opinions from both coarse-grained
and fine-grained points of views, and then provide an overview on the issues
already tackled. In addition to listing research issues of the existing topics,
we further propose a road map of fine-grained financial opinion mining for
future researches, and point out several challenges yet to explore. Moreover,
we provide possible directions to deal with the proposed research issues.
- Abstract（参考訳）: 意見マイニングは、多くの領域で一般的な研究課題である。
しかし、金融分野ではまだ初期段階にある。
このトピックに関するほとんどの研究は、粗い市場感情分析、すなわち強気/強気の2方向分類にのみ焦点をあてている。
近年の金融技術(FinTech)の発展により、一部の学際研究者は投資家の意見の詳細な分析に関わり始めた。
本稿では,まず,粗粒度と細粒度の両方の視点から財務的な意見を定義し,すでに取り組まれている課題の概要を述べる。
既存のトピックについての研究課題の一覧に加え、今後の研究のための詳細な財務意見マイニングのロードマップも提案し、まだ検討されていない課題をいくつか挙げる。
また,提案する研究課題に対処するための方策も提案する。
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