Fugu-MT 論文翻訳(概要): Anomaly Mining -- Past, Present and Future

論文の概要: Anomaly Mining -- Past, Present and Future

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.10077v1
Date: Fri, 21 May 2021 00:56:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-25 03:11:26.681122
Title: Anomaly Mining -- Past, Present and Future
Title（参考訳）: 異常採掘-過去・現在・未来
Authors: Leman Akoglu
Abstract要約: 1)ポイントクラウドと(2)グラフベースの異常マイニングという2つの領域に注目します。各分野の幅広い展望を提示し、主要な研究課題、最近の動向、今後の方向性について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.447324989540387
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Anomaly mining is an important problem that finds numerous applications in various real world domains such as environmental monitoring, cybersecurity, finance, healthcare and medicine, to name a few. In this article, I focus on two areas, (1) point-cloud and (2) graph-based anomaly mining. I aim to present a broad view of each area, and discuss classes of main research problems, recent trends and future directions. I conclude with key take-aways and overarching open problems.
Abstract（参考訳）: 異常マイニングは、環境監視、サイバーセキュリティ、金融、医療、医療など、現実世界のさまざまな領域で多くの応用例を見つける重要な問題である。本稿では,(1)ポイントクラウドと(2)グラフに基づく異常マイニングの2分野に焦点を当てる。私は,各分野の広い視点を示し,主な研究課題,最近の動向,今後の方向性について論じる。私は重要な教訓とオープンな問題をまとめて結論付けます。

関連論文リスト

Automation and AI Technology in Surface Mining With a Brief Introduction to Open-Pit Operations in the Pilbara [4.198865250277024]
調査記事は、鉱業で遭遇した工学的問題、技術革新、ロボット開発、自動化の取り組みについて要約している。目標は、テクノロジの展望を描き、エンジニアリングのオーディエンスに関連する課題を強調して、AIに対する認識を高め、マイニングにおける自動化のトレンドを高めることだ。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-24T00:57:37Z)
Metaverse: Security and Privacy Issues [4.56877715768796]
我々は、この新しいパラダイムによって導入された、新しいプライバシーとセキュリティの問題に焦点を当てる。また、いくつかのドメインにおけるメタバースの極端に論理的な意味を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-16T11:50:14Z)
Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey [146.22351342315233]
きめ細かい画像解析(FGIA)は、コンピュータビジョンとパターン認識における長年の根本的な問題である。本稿では、FGIAの分野を再定義し、FGIAの2つの基礎研究領域、細粒度画像認識と細粒度画像検索を統合することで、FGIAの分野を広げようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-11T09:43:56Z)
Automatic Gaze Analysis: A Survey of DeepLearning based Approaches [61.32686939754183]
視線分析はコンピュータビジョンとヒューマン・コンピュータ・インタラクションの分野で重要な研究課題である。制約のない環境で視線方向を解釈するための重要な手がかりは何か、いくつかのオープンな質問がある。我々は、これらの基本的な疑問に光を当てるために、様々な視線分析タスクと応用の進捗を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-12T00:30:39Z)
A Comprehensive Survey on Outlying Aspect Mining Methods [2.971423962840551]
アスペクトマイニングは、与えられたデータオブジェクトが他のデータオブジェクトと異なる機能セットを見つけるタスクである。我々は3つの異なるカテゴリーで、既存のアウトリーニング・アスペクト・マイニング・アプローチをグループ分けした。本研究の背景にあるのは、既存の鉱業技術とこれらの技術がどのように開発されたのかをよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-06T07:48:34Z)
Fine-grained Financial Opinion Mining: A Survey and Research Agenda [50.27357144360525]
まず、大まかな視点と細かな視点から財務的意見を定義し、すでに取り組まれている問題について概観する。今後の研究のための詳細な財務意見マイニングのロードマップを提案し、まだ検討されていないいくつかの課題を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-05T01:07:07Z)
Beneath the Tip of the Iceberg: Current Challenges and New Directions in Sentiment Analysis Research [49.32039466553038]
20年近く前にタスクとして紹介されて以来、感覚分析は長い道のりを歩んでいる。この分野が成熟したとの認識が根底にある。本研究は, 真の感情理解を実現するために必要な, この領域の欠点, 未探索, そして重要な側面を指摘することによって, この認識を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-01T13:05:23Z)
An Exploration of Embodied Visual Exploration [97.21890864063872]
身体的コンピュータビジョンは、新しい非構造環境におけるロボットに対する知覚を考慮に入れている。既存の視覚探索アルゴリズムの分類を提示し、それらをベンチマークするための標準フレームワークを作成する。次に,提案フレームワークを用いた4つの最先端パラダイムの徹底的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-07T17:40:32Z)
Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements [55.33496599723126]
偽ニュースを含む偽ニュースは爆発的な成長によりグローバルな現象になっています偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-02T21:01:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。