Fugu-MT 論文翻訳(概要): Raccoons vs Demons: multiclass labeled P300 dataset

論文の概要: Raccoons vs Demons: multiclass labeled P300 dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02251v2
Date: Mon, 11 May 2020 15:47:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-10 17:55:27.934240
Title: Raccoons vs Demons: multiclass labeled P300 dataset
Title（参考訳）: Raccoons vs Demons:マルチクラスラベル付きP300データセット
Authors: V. Goncharenko, R. Grigoryan, A. Samokhina
Abstract要約: 我々は,VRゲームRacoons vs Demons(RvD)で実施された視覚的P300 BCIのデータセットを公開している。データには、各刺激予測段階でモデルの信頼度を推定できるように選択された刺激に関する情報を組み込んだリーチラベルが含まれている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We publish dataset of visual P300 BCI performed in Virtual Reality (VR) game Raccoons versus Demons (RvD). Data contains reach labels incorporating information about stimulus chosen enabling us to estimate model's confidence at each stimulus prediction stage. Data and experiments code are available at https://gitlab.com/impulse-neiry_public/raccoons-vs-demons
Abstract（参考訳）: バーチャルリアリティ(VR)ゲームRaccoons vs Demons(RvD)で実行される視覚的P300 BCIのデータセットを公開します。データには、各刺激予測段階でモデルの信頼度を推定できるように選択された刺激に関する情報が組み込まれている。データと実験コードはhttps://gitlab.com/impulse-neiry_public/raccoons-vs-demonsで利用可能である。

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