論文の概要: Fine-Grained Analysis of Cross-Linguistic Syntactic Divergences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.03436v2
• Date: Mon, 13 Jul 2020 08:48:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-05 23:14:43.199307
• Title: Fine-Grained Analysis of Cross-Linguistic Syntactic Divergences
• Title（参考訳）: 交叉言語構文分岐の細粒度解析
• Authors: Dmitry Nikolaev, Ofir Arviv, Taelin Karidi, Neta Kenneth, Veronika Mitnik, Lilja Maria Saeboe, and Omri Abend
• Abstract要約: 並列コーパスから任意の言語対の発散パターンを抽出するフレームワークを提案する。 我々のフレームワークは、言語間の相違の詳細な図を提供し、以前のアプローチを一般化し、完全に自動化することを示します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.19093600136057
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The patterns in which the syntax of different languages converges and diverges are often used to inform work on cross-lingual transfer. Nevertheless, little empirical work has been done on quantifying the prevalence of different syntactic divergences across language pairs. We propose a framework for extracting divergence patterns for any language pair from a parallel corpus, building on Universal Dependencies. We show that our framework provides a detailed picture of cross-language divergences, generalizes previous approaches, and lends itself to full automation. We further present a novel dataset, a manually word-aligned subset of the Parallel UD corpus in five languages, and use it to perform a detailed corpus study. We demonstrate the usefulness of the resulting analysis by showing that it can help account for performance patterns of a cross-lingual parser.
• Abstract（参考訳）: 異なる言語の構文が収束し、発散するパターンは、しばしば言語間変換の作業を知らせるために使われる。 しかしながら、言語対における異なる構文的発散の頻度を定量化するための実証的な研究はほとんど行われていない。 本稿では,共通依存に基づく並列コーパスから任意の言語対の発散パターンを抽出するフレームワークを提案する。 我々のフレームワークは、言語間の相違の詳細な図を提供し、以前のアプローチを一般化し、完全に自動化することを示します。 さらに、5つの言語でParallel UDコーパスの単語整列サブセットである新しいデータセットを提示し、それを用いて詳細なコーパス研究を行う。 本稿では,言語間パーサの性能パターンを考慮し,解析結果の有用性を示す。

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