論文の概要: Towards logical negation for compositional distributional semantics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.04929v1
- Date: Mon, 11 May 2020 08:51:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-04 20:39:13.138891
- Title: Towards logical negation for compositional distributional semantics
- Title(参考訳): 構成分布意味論の論理否定に向けて
- Authors: Martha Lewis
- Abstract要約: 意味のカテゴリー構成分布モデルは、単語の合成を句にし、文章は場所を誇りにしている。
本稿では,この演算子を部分空間から単語への射影のバージョンとしてモデル化し,この演算子を提供するためのいくつかのステップについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.449372198427156
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The categorical compositional distributional model of meaning gives the
composition of words into phrases and sentences pride of place. However, it has
so far lacked a model of logical negation. This paper gives some steps towards
providing this operator, modelling it as a version of projection onto the
subspace orthogonal to a word. We give a small demonstration of the operators
performance in a sentence entailment task.
- Abstract(参考訳): 意味のカテゴリー構成分布モデルは、単語の合成を句に与え、文章は場所を誇りに思う。
しかし、これまでのところ論理否定のモデルに欠けていた。
本稿では,この演算子を,単語の直交部分空間への射影のバージョンとしてモデル化する。
文挿入作業における演算子の性能の小さな実演を行う。
関連論文リスト
- Optimal synthesis embeddings [1.565361244756411]
単語集合に対する公平な埋め込み表現が満足すべきという直感的な考え方に基づく単語埋め込み合成手法を提案する。
本手法は,文の単純な言語的特徴を捉えることを目的とした探索課題の解法に優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T18:06:33Z) - Learning Visual-Semantic Subspace Representations for Propositional Reasoning [49.17165360280794]
本稿では,特定の意味構造に適合する視覚表現を学習するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、新しい核規範に基づく損失に基づいている。
部分空間格子におけるセマンティクスのスペクトル幾何学を最小エンコードしていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-25T12:51:38Z) - Conjunct Resolution in the Face of Verbal Omissions [51.220650412095665]
本稿では,テキスト上で直接動作する接続分解タスクを提案し,コーディネーション構造に欠けている要素を復元するために,分割・言い換えパラダイムを利用する。
クラウドソースアノテーションによる自然に発生する動詞の省略例を10万件以上を含む,大規模なデータセットをキュレートする。
我々は、このタスクのために様々な神経ベースラインをトレーニングし、最良の手法が適切なパフォーマンスを得る一方で、改善のための十分なスペースを残していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T08:44:02Z) - Bridging Continuous and Discrete Spaces: Interpretable Sentence
Representation Learning via Compositional Operations [80.45474362071236]
文の合成意味論が埋め込み空間における構成操作として直接反映できるかどうかは不明である。
文埋め込み学習のためのエンドツーエンドフレームワークであるInterSentを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T00:44:49Z) - Semantic Operator Prediction and Applications [0.0]
意味解析におけるQDMRフォーマリズムは、シーケンスモデルとシーケンスモデルを用いて実装されるが、文の単語の表現として音声(POS)の一部のみを使用して、トレーニングを可能な限りシンプルかつ高速に行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-01T13:20:57Z) - Fuzzy Generalised Quantifiers for Natural Language in Categorical
Compositional Distributional Semantics [5.2424255020469595]
我々は、ザデの線に沿った量化子のファジィバージョンを考える。
このカテゴリは構成分布モデルの具体的なインスタンス化であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-23T09:15:15Z) - Unsupervised Distillation of Syntactic Information from Contextualized
Word Representations [62.230491683411536]
我々は,ニューラルネットワーク表現における意味論と構造学の非教師なしの絡み合いの課題に取り組む。
この目的のために、構造的に類似しているが意味的に異なる文群を自動的に生成する。
我々は、我々の変換クラスタベクトルが、語彙的意味論ではなく構造的特性によって空間に現れることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-11T15:13:18Z) - Assessing Phrasal Representation and Composition in Transformers [13.460125148455143]
ディープトランスモデルはNLPタスクのパフォーマンスを新たな限界に押し上げた。
本稿では,最先端の事前学習型トランスにおけるフレーズ表現の系統的解析を行う。
これらのモデルにおける句表現は、単語の内容に大きく依存しており、ニュアンスな構成の証拠はほとんどない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T04:59:39Z) - Learning Probabilistic Sentence Representations from Paraphrases [47.528336088976744]
文の分布を生成する確率モデルを定義する。
パラフレーズでモデルをトレーニングし、それらが自然に文の特異性を捉えていることを示す。
本モデルでは,各単語の明瞭度と正確度を抽出する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T21:10:28Z) - Categorical Vector Space Semantics for Lambek Calculus with a Relevant
Modality [3.345437353879255]
我々はLambek Calculusの分類的分布意味論を関連性付きで開発する。
この圏を有限次元ベクトル空間と「量子化」関手を通して線型写像にインスタンス化する。
L*: パラサイト的ギャップを持つ句の導出を動機づける例に対して, カテゴリー的・具体的意味論的解釈を構築するために, モデルを適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T18:58:21Z) - Multi-Step Inference for Reasoning Over Paragraphs [95.91527524872832]
テキスト上の複雑な推論には、自由形式の述語と論理的な連結体を理解し、連鎖する必要がある。
本稿では,ニューラルネットワークを連想させる構成モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-06T21:12:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。