論文の概要: Categorical Vector Space Semantics for Lambek Calculus with a Relevant Modality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.03074v4
• Date: Thu, 11 May 2023 14:55:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-12 20:19:09.872254
• Title: Categorical Vector Space Semantics for Lambek Calculus with a Relevant Modality
• Title（参考訳）: 関係モダリティをもつランベック計算のカテゴリーベクトル空間意味論
• Authors: Lachlan McPheat, Mehrnoosh Sadrzadeh, Hadi Wazni, Gijs Wijnholds
• Abstract要約: 我々はLambek Calculusの分類的分布意味論を関連性付きで開発する。 この圏を有限次元ベクトル空間と「量子化」関手を通して線型写像にインスタンス化する。 L*: パラサイト的ギャップを持つ句の導出を動機づける例に対して, カテゴリー的・具体的意味論的解釈を構築するために, モデルを適用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.345437353879255
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We develop a categorical compositional distributional semantics for Lambek Calculus with a Relevant Modality !L*, which has a limited edition of the contraction and permutation rules. The categorical part of the semantics is a monoidal biclosed category with a coalgebra modality, very similar to the structure of a Differential Category. We instantiate this category to finite dimensional vector spaces and linear maps via "quantisation" functors and work with three concrete interpretations of the coalgebra modality. We apply the model to construct categorical and concrete semantic interpretations for the motivating example of !L*: the derivation of a phrase with a parasitic gap. The effectiveness of the concrete interpretations are evaluated via a disambiguation task, on an extension of a sentence disambiguation dataset to parasitic gap phrases, using BERT, Word2Vec, and FastText vectors and Relational tensors.
• Abstract（参考訳）: 関連するモダリティを持つランベック計算の分類的構成分布意味論を開発する。 L* - 収縮と置換規則の限定版を持つ。 セマンティクスのカテゴリー的部分(英: categorical part of the semantics)は、微分カテゴリーの構造と非常によく似た、コガブラのモダリティを持つモノイドの双閉圏である。 我々は、この圏を「量子化」関手を通じて有限次元ベクトル空間と線型写像にインスタンス化し、コリゲブラ様相の3つの具体的解釈を扱う。 モデルを適用して、モチベーションのある ! の例に対する分類的および具体的意味解釈を構築する。 L*: 寄生的ギャップを持つ句の派生。 文の曖昧化データセットを、BERT、Word2Vec、FastTextベクターおよびリレーショナルテンソルを用いて、寄生的ギャップフレーズに拡張することにより、具体的解釈の有効性を評価する。

関連論文リスト

• Domain Embeddings for Generating Complex Descriptions of Concepts in Italian Language [65.268245109828]
  電子辞書から抽出した言語情報と語彙情報に富んだ分布意味資源を提案する。 リソースは21のドメイン固有の行列と1つの包括的なマトリックスとグラフィカルユーザインタフェースから構成される。 本モデルは,具体的概念知識に直接関連した行列を選択することにより,概念の意味的記述の推論を容易にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-26T15:04:35Z)
• Bridging Continuous and Discrete Spaces: Interpretable Sentence Representation Learning via Compositional Operations [80.45474362071236]
  文の合成意味論が埋め込み空間における構成操作として直接反映できるかどうかは不明である。 文埋め込み学習のためのエンドツーエンドフレームワークであるInterSentを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T00:44:49Z)
• Linear Spaces of Meanings: Compositional Structures in Vision-Language Models [110.00434385712786]
  事前学習された視覚言語モデル(VLM)からのデータ埋め込みにおける構成構造について検討する。 まず,幾何学的観点から構成構造を理解するための枠組みを提案する。 次に、これらの構造がVLM埋め込みの場合の確率論的に持つものを説明し、実際に発生する理由の直観を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-28T08:11:56Z)
• Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain [0.0]
  現代応用圏論のツールを用いて、近似推論のための関手意味論を提供する。 統計ゲームのフィブレーションを定義し、統計的推論の様々な問題を対応する部分として分類する。 我々は,自由エネルギー原理の下で,予測符号化ニューラルネットワークの構成構造を説明する関手を構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-23T18:58:17Z)
• Relational Sentence Embedding for Flexible Semantic Matching [86.21393054423355]
  文埋め込みの可能性を明らかにするための新しいパラダイムとして,文埋め込み(Sentence Embedding, RSE)を提案する。 RSEは文関係のモデル化に有効で柔軟性があり、一連の最先端の埋め込み手法より優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-17T05:25:17Z)
• Vector Space Semantics for Lambek Calculus with Soft Subexponentials [0.8287206589886879]
  ソフト部分集合を用いたランベック計算のためのベクトル空間意味論を開発する。 パラサイトギャップ名詞句の合成ベクトル解釈と,アナフォラとエリプシスを用いた談話単位を構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-22T16:39:30Z)
• Fuzzy Generalised Quantifiers for Natural Language in Categorical Compositional Distributional Semantics [5.2424255020469595]
  我々は、ザデの線に沿った量化子のファジィバージョンを考える。 このカテゴリは構成分布モデルの具体的なインスタンス化であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-23T09:15:15Z)
• A Differentiable Relaxation of Graph Segmentation and Alignment for AMR Parsing [75.36126971685034]
  我々は、アライメントとセグメンテーションをモデルの潜在変数として扱い、エンドツーエンドのトレーニングの一部としてそれらを誘導する。 また,AMRの個々の構造を扱うために手作りされたLyu2018AMRPAのセグメンテーションルールに依存するモデルにもアプローチした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-23T21:22:50Z)
• Unsupervised Distillation of Syntactic Information from Contextualized Word Representations [62.230491683411536]
  我々は,ニューラルネットワーク表現における意味論と構造学の非教師なしの絡み合いの課題に取り組む。 この目的のために、構造的に類似しているが意味的に異なる文群を自動的に生成する。 我々は、我々の変換クラスタベクトルが、語彙的意味論ではなく構造的特性によって空間に現れることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-11T15:13:18Z)
• A Frobenius Algebraic Analysis for Parasitic Gaps [4.254099382808598]
  セマンティックな内容の重複をレキシコンに限定できる2種類の寄生ギャップを同定する。 同じ述語論に影響を及ぼす寄生的ギャップに対して、多型は一次ギャップを導入する語彙的項目と関連付けられる。 合成変換は、有限次元ベクトル空間の解釈コンパクト閉圏に構文型と導出を関連付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-12T09:36:15Z)
• Putting a Spin on Language: A Quantum Interpretation of Unary Connectives for Linguistic Applications [0.0]
  ランベック・カルキュラスは構造規則の制御を許すために一様法則に依存している。 FVect と線型写像のコンパクト閉圏におけるランベック計算の合成解釈の提案がなされている。 我々の目標は、モダリティをベクトル解釈の第一級市民にすることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-08T17:25:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。