論文の概要: Tracking COVID-19 by Tracking Infectious Trajectories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.05523v1
• Date: Tue, 12 May 2020 02:20:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-20 12:04:58.641787
• Title: Tracking COVID-19 by Tracking Infectious Trajectories
• Title（参考訳）: 感染経路の追跡によるcovid-19の追跡
• Authors: Badreddine Benreguia, Hamouma Moumen, and Mohammed Amine Merzoug
• Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックは 依然として多くの死者と 感染者を発生させています 調査報告2は、中国で確認された感染の79%が、症状のない未報告の患者によって引き起こされたと報告している。 我々は、未文書の患者と感染箇所の両方を見つけるために特別に設計されたIoT(Internet of Things)調査システムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Nowadays, the coronavirus pandemic has and is still causing large numbers of deaths and infected people. Although governments all over the world have taken severe measurements to slow down the virus spreading (e.g., travel restrictions, suspending all sportive, social, and economic activities, quarantines, social distancing, etc.), a lot of persons have died and a lot more are still in danger. Indeed, a recently conducted study~\cite{ref2} has reported that 79\% of the confirmed infections in China were caused by undocumented patients who had no symptoms. In the same context, in numerous other countries, since coronavirus takes several days before the emergence of symptoms, it has also been reported that the known number of infections is not representative of the real number of infected people (the actual number is expected to be much higher). That is to say, asymptomatic patients are the main factor behind the large quick spreading of coronavirus and are also the major reason that caused governments to lose control over this critical situation. To contribute to remedying this global pandemic, in this paper, we propose an IoT (Internet of Things) investigation system that was specifically designed to spot both undocumented patients and infectious places. The goal is to help the authorities to disinfect high-contamination sites and confine persons even if they have no apparent symptoms. The proposed system also allows determining all persons who had close contact with infected or suspected patients. Consequently, rapid isolation of suspicious cases and more efficient control over any pandemic propagation can be achieved.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは今でも多くの死者と感染者を発生させている。 世界中の政府は、ウイルスの拡散を遅らせるために厳しい測定を行ってきたが(例えば、旅行制限、すべてのスポーツ、社会、経済活動の停止、隔離、ソーシャルディスタンシングなど)、多くの人が死亡し、さらに多くの人がまだ危険にさらされている。 事実、最近行われた研究によると、中国で確認された感染の79\%は、症状のない未記録の患者によって引き起こされたものである。 また、他の多くの国では、症状の出現までに数日かかるため、既知の感染者数は実際の感染者数ではないことが報告されている(実際の感染者数ははるかに多いと予想されている)。 つまり、無症候性患者が新型コロナウイルスの大規模感染拡大の背景にある主要な要因であり、政府がこの危機的状況のコントロールを失う大きな要因でもある。 この世界的なパンデミックの是正に寄与するため、本稿では、未文書の患者と感染箇所の両方を見つけるために特別に設計されたIoT(Internet of Things)調査システムを提案する。 その目的は、当局が高い汚染部位を消毒し、明らかな症状がなくても人々を拘束するのを助けることである。 また,感染患者や疑わしい患者との密接な接触の有無を判定するシステムも提案した。 その結果、疑わしいケースの迅速分離と、パンデミックの伝播に対するより効率的な制御が達成できる。

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