論文の概要: Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12720v2
• Date: Sun, 19 Jul 2020 22:55:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-13 01:10:31.088880
• Title: Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)におけるソーシャルディスタンシングの有効性とコンプライアンス
• Authors: Kristi Bushman, Konstantinos Pelechrinis, Alexandros Labrinidis
• Abstract要約: われわれは、米国内での新型コロナウイルスの感染拡大に対する在宅勤務注文の影響を評価するために、詳細なモビリティデータを用いている。 一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の割合の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.94965109944707
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the absence of pharmaceutical interventions to curb the spread of COVID-19, countries relied on a number of nonpharmaceutical interventions to fight the first wave of the pandemic. The most prevalent one has been stay-at-home orders, whose the goal is to limit the physical contact between people, which consequently will reduce the number of secondary infections generated. In this work, we use a detailed set of mobility data to evaluate the impact that these interventions had on alleviating the spread of the virus in the US as measured through the COVID-19-related deaths. To establish this impact, we use the notion of Granger causality between two time-series. We show that there is a unidirectional Granger causality, from the median percentage of time spent daily at home to the daily number of COVID-19-related deaths with a lag of 2 weeks. We further analyze the mobility patterns at the census block level to identify which parts of the population might encounter difficulties in adhering and complying with social distancing measures. This information is important, since it can consequently drive interventions that aim at helping these parts of the population.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大を抑制する薬品の介入がない中で、各国はパンデミックの最初の波と戦うために多くの非薬品の介入に頼っていた。 一番多いのは在宅勤務の注文で、その目標は人との接触を制限することで二次感染の発生数を減少させることだ。 本研究では,これらの介入が米国におけるウイルス感染拡大の軽減に与えた影響を評価するために,詳細なモビリティデータを用いた。 この影響を確立するために、2つの時系列間のグランガー因果関係という概念を用いる。 一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。 さらに,人口ブロックレベルの移動パターンを分析し,人口のどの部分が社会的距離の確保と適応に困難に直面するかを明らかにする。 この情報は、人口のこれらの部分を助けるための介入を促進することができるため、重要である。

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