論文の概要: Automatic clustering of Celtic coins based on 3D point cloud pattern
analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.05705v1
- Date: Tue, 12 May 2020 11:59:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-03 19:17:24.200916
- Title: Automatic clustering of Celtic coins based on 3D point cloud pattern
analysis
- Title(参考訳): 3次元点雲パターン解析に基づくケルト硬貨の自動クラスタリング
- Authors: Sofiane Horache and Jean-Emmanuel Deschaud and Fran\c{c}ois Goulette
and Katherine Gruel and Thierry Lejars
- Abstract要約: コインの3Dスキャンに基づいてダイを自動的にクラスタリングする手法を提案する。
紀元前2世紀から紀元前1世紀にかけてのケルト国庫からの90枚の硬貨の実験的結果は、専門家の作業と同等のクラスタリング品質を示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.1148846501645076
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The recognition and clustering of coins which have been struck by the same
die is of interest for archeological studies. Nowadays, this work can only be
performed by experts and is very tedious. In this paper, we propose a method to
automatically cluster dies, based on 3D scans of coins. It is based on three
steps: registration, comparison and graph-based clustering. Experimental
results on 90 coins coming from a Celtic treasury from the II-Ith century BC
show a clustering quality equivalent to expert's work.
- Abstract(参考訳): 同じ死によって打たれた硬貨の認識とクラスタリングは考古学研究の関心事である。
現在、この作品は専門家によってしか実行できず、非常に退屈である。
本稿では,コインの3Dスキャンに基づいてダイを自動的にクラスタリングする手法を提案する。
それは登録、比較、グラフベースのクラスタリングの3つのステップに基づいている。
紀元前2世紀から紀元前1世紀にかけてのケルト国庫からの90枚の硬貨の実験的結果は、専門家の作業と同等のクラスタリング品質を示している。
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