論文の概要: Smart To-Do : Automatic Generation of To-Do Items from Emails

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.06282v1
• Date: Tue, 5 May 2020 02:21:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-06 13:06:01.065966
• Title: Smart To-Do : Automatic Generation of To-Do Items from Emails
• Title（参考訳）: スマートTo-Do : 電子メールからのTo-Doアイテムの自動生成
• Authors: Sudipto Mukherjee, Subhabrata Mukherjee, Marcello Hasegawa, Ahmed Hassan Awadallah, Ryen White
• Abstract要約: 我々は、送信者がアクションを実行することを約束したメールからTo-Doアイテムを自動的に生成する新しいタスクとデータセットを導入する。 ニューラルテキスト生成とシーケンス・ツー・シーケンス学習の最近の進歩を活用した2段階のプロセスの設計を行う。 われわれの知る限りでは、メールからTo-Doアイテムを作るという問題に対処する最初の取り組みだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.77035468305908
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Intelligent features in email service applications aim to increase productivity by helping people organize their folders, compose their emails and respond to pending tasks. In this work, we explore a new application, Smart-To-Do, that helps users with task management over emails. We introduce a new task and dataset for automatically generating To-Do items from emails where the sender has promised to perform an action. We design a two-stage process leveraging recent advances in neural text generation and sequence-to-sequence learning, obtaining BLEU and ROUGE scores of 0:23 and 0:63 for this task. To the best of our knowledge, this is the first work to address the problem of composing To-Do items from emails.
• Abstract（参考訳）: メールサービスアプリケーションのインテリジェントな機能は、フォルダを整理し、メールを作成し、待機中のタスクに応答することで生産性を向上させることを目指している。 本研究では,メールによるタスク管理を支援する新しいアプリケーションSmart-To-Doについて検討する。 送信者がアクションを実行することを約束したメールからTo-Doアイテムを自動的に生成するタスクとデータセットを導入する。 本稿では,ニューラルテキスト生成とシーケンス・ツー・シーケンス学習の最近の進歩を活用し,BLEUとROUGEのスコアを0:23,0:63とする2段階プロセスの設計を行う。 私たちの知る限りでは、メールからto-doアイテムを構成する問題に対処するのはこれが初めてです。

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