Fugu-MT 論文翻訳(概要): Template-based Recruitment Email Generation For Job Recommendation

論文の概要: Template-based Recruitment Email Generation For Job Recommendation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.02885v1
Date: Tue, 6 Dec 2022 11:19:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-07 16:31:41.362542
Title: Template-based Recruitment Email Generation For Job Recommendation
Title（参考訳）: ジョブ推薦のためのテンプレートベースのリクルートメール生成
Authors: Qiuchi Li, Christina Lioma
Abstract要約: 本研究の目的は,ジョブレコメンデーションのための自動メール生成のトピックを定義し,課題を特定し,デンマークのジョブのためのベースラインテンプレートベースのソリューションを提供することである。我々は、この課題をもっとうまく解決するために、今後の研究の方向性を議論することで締めくくります。
参考スコア（独自算出の注目度）: 21.265844662228847
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Text generation has long been a popular research topic in NLP. However, the task of generating recruitment emails from recruiters to candidates in the job recommendation scenario has received little attention by the research community. This work aims at defining the topic of automatic email generation for job recommendation, identifying the challenges, and providing a baseline template-based solution for Danish jobs. Evaluation by human experts shows that our method is effective. We wrap up by discussing the future research directions for better solving this task.
Abstract（参考訳）: テキスト生成は長い間、NLPで人気のある研究トピックであった。しかし,採用者から候補者への求人メール作成作業は,研究コミュニティからはほとんど注目されていない。本研究の目的は,ジョブレコメンデーションのための自動メール生成のトピックを定義し,課題を特定し,デンマークのジョブのためのベースラインテンプレートベースのソリューションを提供することである。ヒトの専門家による評価は,本手法が有効であることを示している。我々は、この課題をよりよく解決するために、今後の研究の方向性について議論する。

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