Fugu-MT 論文翻訳(概要): Neural Machine Translation for South Africa's Official Languages

論文の概要: Neural Machine Translation for South Africa's Official Languages

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.06609v1
Date: Fri, 8 May 2020 08:36:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-05 11:49:54.985182
Title: Neural Machine Translation for South Africa's Official Languages
Title（参考訳）: 南アフリカの公用語のためのニューラルマシン翻訳
Authors: Laura Martinus, Jason Webster, Joanne Moonsamy, Moses Shaba Jnr, Ridha Moosa, Robert Fairon
Abstract要約: NMTベンチマークBLEUスコアを英語と南アフリカで残る10の公用語で作成します。本稿では,NMTベンチマークBLEUスコアを英語と南アフリカにおける10の公用語間で作成することにより,このギャップに対処することを目的とする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.01631115063641726
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recent advances in neural machine translation (NMT) have led to state-of-the-art results for many European-based translation tasks. However, despite these advances, there is has been little focus in applying these methods to African languages. In this paper, we seek to address this gap by creating an NMT benchmark BLEU score between English and the ten remaining official languages in South Africa.
Abstract（参考訳）: ニューラルマシン翻訳(NMT)の最近の進歩は、多くのヨーロッパベースの翻訳タスクに最先端の結果をもたらした。しかし、これらの進歩にもかかわらず、アフリカの言語にこれらの方法を適用することにはほとんど焦点が当てられていない。本稿では,NMTベンチマークBLEUスコアを英語と南アフリカにおける10の公用語間で作成することにより,このギャップに対処する。

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