論文の概要: Evo* 2020 -- Late-Breaking Abstracts Volume
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.07235v1
- Date: Thu, 14 May 2020 19:37:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-03 04:10:54.186548
- Title: Evo* 2020 -- Late-Breaking Abstracts Volume
- Title（参考訳）: Evo* 2020 - 遅延ブレーキング抽象化ボリューム
- Authors: A.M. Mora, A.I. Esparcia-Alc\'azar
- Abstract要約: この巻には、2020年4月15日から17日まで、オンラインで行われたEvo* 2020カンファレンスに提出されたレイトブレーキング抽象化が含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This volume contains the Late-Breaking Abstracts submitted to the Evo* 2020
Conference, that took place online, from 15 to 17 of April 2020. These papers
where presented as short talks and also at the poster session of the conference
together with other regular submissions. All of them present ongoing research
and preliminary results investigating on the application of different
approaches of Bioinspired Methods (mainly Evolutionary Computation) to
different problems, most of them real world ones.
- Abstract（参考訳）: この巻には、2020年4月15日から17日にかけてのEvo* 2020カンファレンスに提出されたレイトブレキング抽象化が含まれている。
これらの論文は短い講演として発表され、カンファレンスのポスターセッションで他のレギュラー投稿とともに発表された。
これらはいずれも、バイオインスパイアド・メソッド(主に進化的計算)の異なるアプローチを異なる問題に適用する研究と予備的な結果であり、そのほとんどは実世界のものである。
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