論文の概要: Content analysis of Persian/Farsi Tweets during COVID-19 pandemic in
Iran using NLP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.08400v1
- Date: Sun, 17 May 2020 23:47:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-02 05:52:25.878565
- Title: Content analysis of Persian/Farsi Tweets during COVID-19 pandemic in
Iran using NLP
- Title（参考訳）: NLPを用いたイランにおける新型コロナウイルスパンデミック時のペルシャ・ファルシツイートの内容分析
- Authors: Pedram Hosseini and Poorya Hosseini and David A. Broniatowski
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)に関するペルシャ語/ファルシ語で、5万件以上のオリジナルツイートを使用して、ユーザー間で議論されたトピックを分析した。
在宅隔離下での生活経験を主要な話題として挙げた上位25項目を特定した。
この枠組みと方法論は、新型コロナウイルス関連の継続的な進展に対する公衆の反応を追跡するのに利用できるが、この枠組みの一般化は、現在進行中の政策措置や出来事に対するイランの公的反応を地域・国際的に評価するための有用な枠組みとなる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6606745253604263
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Iran, along with China, South Korea, and Italy was among the countries that
were hit hard in the first wave of the COVID-19 spread. Twitter is one of the
widely-used online platforms by Iranians inside and abroad for sharing their
opinion, thoughts, and feelings about a wide range of issues. In this study,
using more than 530,000 original tweets in Persian/Farsi on COVID-19, we
analyzed the topics discussed among users, who are mainly Iranians, to gauge
and track the response to the pandemic and how it evolved over time. We applied
a combination of manual annotation of a random sample of tweets and topic
modeling tools to classify the contents and frequency of each category of
topics. We identified the top 25 topics among which living experience under
home quarantine emerged as a major talking point. We additionally categorized
broader content of tweets that shows satire, followed by news, is the dominant
tweet type among the Iranian users. While this framework and methodology can be
used to track public response to ongoing developments related to COVID-19, a
generalization of this framework can become a useful framework to gauge Iranian
public reaction to ongoing policy measures or events locally and
internationally.
- Abstract（参考訳）: イランと中国、韓国、イタリアは、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大で打撃を受けた国の一つだった。
Twitterはイラン国内外で広く使われているオンラインプラットフォームの一つで、さまざまな問題に対する意見や考え、感情を共有している。
本研究では,イラン人を中心に,ペルシャ・ファルシ語で書かれた35万以上のオリジナルのツイートを用いて,パンデミックへの対応と時間とともにどのように変化したかを評価するために,ユーザの間で議論されたトピックを分析した。
ランダムなツイートサンプルのマニュアルアノテーションとトピックモデリングツールを組み合わせて、トピックのカテゴリごとの内容と頻度を分類した。
在宅隔離下での生活経験を主要な話題として挙げた上位25項目を特定した。
また、イランのユーザーの間では、風刺やニュースに続き、より広い範囲のツイートを分類した。
この枠組みと方法論は、新型コロナウイルス関連の継続的な進展に対する公衆の反応を追跡するのに利用できるが、この枠組みの一般化は、現在進行中の政策措置や出来事に対するイランの公的反応を地域・国際的に評価するための有用な枠組みとなる。
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