論文の概要: Empowering Urban Governance through Urban Science: Multi-scale Dynamics of Urban Systems Worldwide

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10007v1
• Date: Wed, 20 May 2020 12:47:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 06:02:10.093677
• Title: Empowering Urban Governance through Urban Science: Multi-scale Dynamics of Urban Systems Worldwide
• Title（参考訳）: 都市科学による都市ガバナンスの強化:世界規模の都市システムのマルチスケールダイナミクス
• Authors: Juste Raimbault and Eric Denis and Denise Pumain
• Abstract要約: 現在の都市科学は将来の都市政策に有用な基盤を提供することができる。 都市の進化に関する国際比較は、国家の領土の枠組みが都市システムの力学と厳密に一致しているとは限らないため、しばしば不確実な結果をもたらす。 地域・国家境界を超えた都市の動的ネットワークを考慮した都市システムの構築を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The current science of cities can provide a useful foundation for future urban policies, provided that these proposals have been validated by correct observations of the diversity of situations in the world. However, international comparisons of the evolution of cities often produce uncertain results because national territorial frameworks are not always in strict correspondence with the dynamics of urban systems. We propose to provide various compositions of systems of cities to better take into account the dynamic networking of cities that go beyond regional and national territorial boundaries. Different models conceived for explaining city size and urban growth distributions enable to establish a correspondence between urban trajectories when observed at the level of cities and systems of cities. We test the validity and representativeness of several dynamic models of complex urban systems and their variations across regions of the world, at the macroscopic scale of systems of cities. The originality of the approach is in considering spatial interaction and evolutionary path dependence as major features in the general behavior of urban entities. The models studied include diverse and complementary processes, such as economic exchanges, diffusion of innovations and physical network flows. Complex systems' dynamics is in principle unpredictable, but contextualizing it regarding demographic, income and resource components may help in minimizing the forecasting errors.
• Abstract（参考訳）: 現在の都市科学は、これらの提案が世界の状況の多様性の正確な観察によって検証されていることを前提として、将来の都市政策に有用な基礎を提供することができる。 しかしながら、都市の進化に関する国際比較は、国家の領土の枠組みが必ずしも都市システムの力学と厳密に一致しているとは限らないため、しばしば不確実な結果をもたらす。 我々は,地域的・国家的境界を超えた都市の動的なネットワークを考慮に入れるために,都市システムの多様な構成を提供することを提案する。 都市規模と都市成長分布を説明するために考案された異なるモデルにより、都市のレベルと都市のシステムで観測された都市軌跡間の対応を確立することができる。 都市システムのマクロスケールにおいて,複雑な都市システムのいくつかの動的モデルとそれらの変動の妥当性と代表性を検証した。 このアプローチの独創性は、空間的相互作用と進化経路依存を都市実体の一般行動における主要な特徴として考慮することにある。 研究されたモデルには、経済交流、イノベーションの拡散、物理的ネットワークフローなど、多様で補完的なプロセスが含まれる。 複雑なシステムのダイナミクスは基本的に予測不可能であるが、人口統計、収入、資源要素に関する文脈化は、予測エラーの最小化に寄与する可能性がある。

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