論文の概要: On embedding Lambek calculus into commutative categorial grammars
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10058v4
- Date: Fri, 19 Nov 2021 12:04:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-01 05:57:49.817216
- Title: On embedding Lambek calculus into commutative categorial grammars
- Title(参考訳): 可換分類文法へのランベック計算の埋め込みについて
- Authors: Sergey Slavnov
- Abstract要約: 我々は、古典的(直観主義的ではなく)線形論理に基づく「可換」文法の例であるテンソル文法を考える。
基本的な要素はテンソル項であり、証明ネットの符号化と一般化と見なすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We consider tensor grammars, which are an example of \commutative" grammars,
based on the classical (rather than intuitionistic) linear logic. They can be
seen as a surface representation of abstract categorial grammars ACG in the
sense that derivations of ACG translate to derivations of tensor grammars and
this translation is isomorphic on the level of string languages. The basic
ingredient are tensor terms, which can be seen as encoding and generalizing
proof-nets. Using tensor terms makes the syntax extremely simple and a direct
geometric meaning becomes transparent. Then we address the problem of encoding
noncommutative operations in our setting. This turns out possible after
enriching the system with new unary operators. The resulting system allows
representing both ACG and Lambek grammars as conservative fragments, while the
formalism remains, as it seems to us, rather simple and intuitive.
- Abstract(参考訳): 我々は古典的(直観主義的ではなく)線形論理に基づく「可換」文法の例であるテンソル文法を考察する。
これらは抽象圏文法 ACG の表面表現として見ることができ、ACG の導出はテンソル文法の導出に変換され、この変換は文字列言語レベルで同型である。
基本成分はテンソル項であり、証明ネットの符号化と一般化と見なすことができる。
テンソル項を用いることで構文は非常に単純になり、直接的な幾何学的意味が透明になる。
そして、この設定で非可換操作をエンコードする問題に対処する。
これは、新しい単項演算子でシステムを強化した後で可能となる。
結果として得られたシステムは、ACGとランベク語の文法を保守的な断片として表現できるが、形式主義は私たちと同じように、比較的単純で直感的なままである。
関連論文リスト
- An introduction to graphical tensor notation for mechanistic
interpretability [0.0]
テンソル間でどの操作が行われているのかを混乱させるのは容易です。
この文書の前半は表記法を導入し、いくつかの分解に適用する。
後半は、言語モデルを機械的に理解するためのいくつかの基本的なアプローチに適用します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T02:56:01Z) - The Tensor as an Informational Resource [1.5410557873153832]
テンソル(英: tensor)は、データの保存、計算関係のエンコード、量子絡み合いの表現に使用できる数列である。
テンソル上の情報理論的に構築された事前順序の族を提案し、テンソルを互いに比較し、それらの間の変換の存在を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T18:47:39Z) - Backpack Language Models [108.65930795825416]
Backpacksは、強力なモデリング性能と、解釈可能性と制御のためのインターフェースを組み合わせた、新しいニューラルアーキテクチャである。
学習のあと、感覚ベクトルが特殊化され、それぞれが単語の異なる側面を符号化することがわかった。
本稿では,感覚ベクトルに介入し,制御可能なテキスト生成とデバイアスを行うシンプルなアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T09:26:23Z) - Lexinvariant Language Models [84.2829117441298]
離散語彙記号から連続ベクトルへの写像であるトークン埋め込みは、任意の言語モデル(LM)の中心にある
我々は、語彙記号に不変であり、したがって実際に固定トークン埋め込みを必要としないテクスチトレキシン変種モデルについて研究する。
十分長い文脈を条件として,レキシン変項LMは標準言語モデルに匹敵する難易度が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T19:10:46Z) - Making first order linear logic a generating grammar [0.0]
異なる分類文法が一階乗法線形論理(MLL1)の断片において表面表現を持つことが知られている。
興味の断片は、最近導入された拡張型電卓(ETTC)と等価であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T18:11:34Z) - Multilingual Extraction and Categorization of Lexical Collocations with
Graph-aware Transformers [86.64972552583941]
我々は,グラフ対応トランスフォーマアーキテクチャにより拡張されたBERTに基づくシーケンスタグ付けモデルを提案し,コンテキストにおけるコロケーション認識の課題について評価した。
以上の結果から, モデルアーキテクチャにおける構文的依存関係を明示的に符号化することは有用であり, 英語, スペイン語, フランス語におけるコロケーションのタイプ化の差異について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T16:47:37Z) - Geometry-Aware Supertagging with Heterogeneous Dynamic Convolutions [0.7868449549351486]
グラフ理論の観点から構築的なスーパータグ付けを再考する。
異種動的グラフ畳み込みに基づくフレームワークを提案する。
我々は、異なる言語にまたがる多くの分類文法データセットに対して、アプローチを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-23T07:07:11Z) - Structured Reordering for Modeling Latent Alignments in Sequence
Transduction [86.94309120789396]
本稿では,分離可能な置換の辺りを正確に推定する効率的な動的プログラミングアルゴリズムを提案する。
結果のSeq2seqモデルは、合成問題やNLPタスクの標準モデルよりも体系的な一般化が優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-06T21:53:54Z) - VLGrammar: Grounded Grammar Induction of Vision and Language [86.88273769411428]
共同学習枠組みにおける視覚と言語の基底文法誘導について検討する。
本稿では,複合確率文脈自由文法(pcfgs)を用いて言語文法と画像文法を同時に誘導する手法であるvlgrammarを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-24T04:05:08Z) - Unsupervised Distillation of Syntactic Information from Contextualized
Word Representations [62.230491683411536]
我々は,ニューラルネットワーク表現における意味論と構造学の非教師なしの絡み合いの課題に取り組む。
この目的のために、構造的に類似しているが意味的に異なる文群を自動的に生成する。
我々は、我々の変換クラスタベクトルが、語彙的意味論ではなく構造的特性によって空間に現れることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-11T15:13:18Z) - Traduction des Grammaires Cat\'egorielles de Lambek dans les Grammaires
Cat\'egorielles Abstraites [0.0]
このインターンシップレポートは、すべてのランベク文法が抽象カテゴリー文法(ACG)で完全にではなく効率的に表現できることを示すものである。
主な考え方は、LGの型書き換えシステムを文脈自由文法(CFG)に変換し、導入規則と除去規則を消去し、カット規則が十分であるように十分な公理を生成することである。
基礎となるアルゴリズムは完全には実装されなかったが、この証明は自然言語処理におけるACGの関連性を支持する別の議論を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-23T18:23:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。