論文の概要: PeopleTraffic: a common framework for harmonizing privacy and epidemic risks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10061v2
• Date: Mon, 13 Dec 2021 10:31:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 06:02:52.602771
• Title: PeopleTraffic: a common framework for harmonizing privacy and epidemic risks
• Title（参考訳）: PeopleTraffic:プライバシーと疫病リスクを調和させる共通のフレームワーク
• Authors: Ruggero Caravita
• Abstract要約: PeopleTrafficは、公共機関、民間企業、市民社会に開放されたリアルタイムでオープンな人口密度マッピングツールを開発するためのイニシアチブである。 このシステムは、利用可能な2G、3G、および4Gモバイルネットワークオペレーターからのリアルタイムの位置情報収集とマッピングシステムに基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: PeopleTraffic is a proposed initiative to develop a real-time, open-data population density mapping tool open to public institutions, private companies and the civil society, providing a common framework for infection spreading prevention. The system is based on a real-time people' locations gathering and mapping system from available 2G, 3G and 4G mobile networks operators, enforcing privacy-by-design through the adoption of an innovative data anonymizing algorithm inspired by quantum information de-localizing processes. Besides being originally targeted to help balancing social distancing regulations during the Phase-2 of the COVID-19 pandemics, PeopleTraffic would be beneficial for any infection spreading prevention event, e.g. supporting policy-makers in strategic decision-making.
• Abstract（参考訳）: PeopleTrafficは、公共機関、民間企業、市民社会に開放されたリアルタイムでオープンな人口密度マッピングツールを開発するためのイニシアチブであり、感染拡大防止のための共通の枠組みを提供する。 このシステムは、利用可能な2G、3G、および4Gモバイルネットワークオペレーターのリアルタイムな位置情報収集とマッピングシステムに基づいており、量子情報の非ローカライズプロセスにインスパイアされた革新的なデータ匿名化アルゴリズムを採用することにより、プライバシ・バイ・デザインを強制する。 当初、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックのフェーズ2でソーシャルディスタンシング規制のバランスをとることを目的としていただけでなく、戦略決定における政策立案者支援など、感染拡大防止イベントにも有益だ。

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