論文の概要: CovidNet: To Bring Data Transparency in the Era of COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10948v3
- Date: Mon, 20 Jul 2020 21:32:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 01:42:17.480350
- Title: CovidNet: To Bring Data Transparency in the Era of COVID-19
- Title（参考訳）: CovidNet:COVID-19時代のデータ透明性を実現する
- Authors: Tong Yang, Kai Shen, Sixuan He, Enyu Li, Peter Sun, Pingying Chen, Lin
Zuo, Jiayue Hu, Yiwen Mo, Weiwei Zhang, Haonan Zhang, Jingxue Chen, Yu Guo
- Abstract要約: 本稿では,大規模流行データセットに関連付けられた新型コロナウイルス追跡プロジェクトであるCovidNetについて述べる。
CovidNetは、世界27か国から4,124のサブディビジョンのリアルタイムグローバルケース情報を提供する唯一のプラットフォームである。
データセットの正確性と鮮度は、自発的なチームワーク、クラウドソーシングチャネル、自動データパイプラインによる苦労の結果です。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.808021836153712
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Timely, creditable, and fine-granular case information is vital for local
communities and individual citizens to make rational and data-driven responses
to the COVID-19 pandemic. This paper presents CovidNet, a COVID-19 tracking
project associated with a large scale epidemic dataset, which was initiated by
1Point3Acres. To the best of our knowledge, the project is the only platform
providing real-time global case information of more than 4,124 sub-divisions
from over 27 countries worldwide with multi-language supports. The platform
also offers interactive visualization tools to analyze the full historical case
curves in each region. Initially launched as a voluntary project to bridge the
data transparency gap in North America in January 2020, this project by far has
become one of the major independent sources worldwide and has been consumed by
many other tracking platforms. The accuracy and freshness of the dataset is a
result of the painstaking efforts from our voluntary teamwork, crowd-sourcing
channels, and automated data pipelines. As of May 18, 2020, the project website
has been visited more than 200 million times and the CovidNet dataset has
empowered over 522 institutions and organizations worldwide in policy-making
and academic researches. All datasets are openly accessible for non-commercial
purposes at https://coronavirus.1point3acres.com via a formal request through
our APIs.
- Abstract（参考訳）: 地域社会や個人が新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックに対して合理的かつデータ駆動の対応を行うためには、タイムリーで信用力があり、詳細なケース情報が必要である。
本稿では1Point3Acresによって開始された大規模流行データセットに関連する新型コロナウイルス追跡プロジェクトであるCovidNetについて述べる。
私たちの知る限りでは、このプロジェクトは、世界27カ国の4,124以上のサブディビジョンのリアルタイムのグローバルケース情報を提供する唯一のプラットフォームです。
プラットフォームはまた、各リージョンのすべての履歴ケースカーブを分析するインタラクティブな可視化ツールも提供する。
当初、2020年1月に北米におけるデータ透明性ギャップを埋める自発的なプロジェクトとして立ち上げられたこのプロジェクトは、世界中で主要な独立した情報源の1つとなり、他の多くの追跡プラットフォームで利用されてきた。
データセットの正確性と鮮度は、自発的なチームワーク、クラウドソーシングチャネル、自動化されたデータパイプラインからの苦痛を伴う努力の結果です。
2020年5月18日現在、プロジェクトのWebサイトは2億回以上訪問されており、CovidNetデータセットは、ポリシー作成と学術研究で世界中で522の機関や組織に権限を与えている。
すべてのデータセットは、当社のAPIによる正式な要求を通じて、https://coronavirus.1point3acres.comで、非商用目的に公開アクセス可能である。
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