論文の概要: Multi-Platform Aggregated Dataset of Online Communities (MADOC)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.12886v1
• Date: Wed, 22 Jan 2025 14:02:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-23 13:29:57.266973
• Title: Multi-Platform Aggregated Dataset of Online Communities (MADOC)
• Title（参考訳）: オンラインコミュニティのマルチプラットフォーム集約データセット(MADOC)
• Authors: Marija Mitrović Dankulov, Aleksandar Tomašević, Slobodan Maletić, Miroslav Anđelković, Ana Vranić, Darja Cvetković, Boris Stupovski, Dušan Vudragović, Sara Major, Aleksandar Bogojević,
• Abstract要約: MADOCはBluesky、Koo、Reddit、Voat(2012-2024)のデータを集め、標準化している。 このデータセットは、標準化されたインタラクション記録と感情分析を通じて、プラットフォーム間の有害な振る舞いの進化の比較研究を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.45797970830233
• License:
• Abstract: The Multi-platform Aggregated Dataset of Online Communities (MADOC) is a comprehensive dataset that facilitates computational social science research by providing FAIR-compliant standardized access to cross-platform analysis of online social dynamics. MADOC aggregates and standardizes data from Bluesky, Koo, Reddit, and Voat (2012-2024), containing 18.9 million posts, 236 million comments, and 23.1 million unique users. The dataset enables comparative studies of toxic behavior evolution across platforms through standardized interaction records and sentiment analysis. By providing UUID-anonymized user histories and temporal alignment of banned communities' activity patterns, MADOC supports research on content moderation impacts and platform migration trends. Distributed via Zenodo with persistent identifiers and Python/R toolkits, the dataset adheres to FAIR principles while addressing post-API-era research challenges through ethical aggregation of public social media archives.
• Abstract（参考訳）: Multi-platform Aggregated Dataset of Online Communities (MADOC)は、FAIR準拠の標準化されたオンラインソーシャルダイナミクスのクロスプラットフォーム分析へのアクセスを提供することにより、計算社会科学の研究を促進する包括的なデータセットである。 MADOCはBluesky、Koo、Reddit、Voat(2012-2024)のデータを集め、標準化している。 このデータセットは、標準化されたインタラクション記録と感情分析を通じて、プラットフォーム間の有害な振る舞いの進化の比較研究を可能にする。 UUIDで匿名化されたユーザ履歴と禁止されたコミュニティのアクティビティパターンの時間的アライメントを提供することで、MADOCはコンテンツモデレーションの影響とプラットフォーム移行トレンドの研究を支援する。 永続的な識別子とPython/Rツールキットを備えたZenodo経由で配布されたデータセットは、公開ソーシャルメディアアーカイブの倫理的集約を通じて、API時代の研究課題に対処しながら、FAIR原則に準拠している。

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