論文の概要: Impossibility of memory in hidden-signaling models for quantum
correlations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.11340v2
- Date: Fri, 6 Nov 2020 15:11:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 01:23:51.775894
- Title: Impossibility of memory in hidden-signaling models for quantum
correlations
- Title(参考訳): 量子相関のための隠れ信号モデルにおけるメモリの不可能性
- Authors: Ignacio Perito, Guido Bellomo, Daniel Galicer, Santiago Figueira,
Augusto J. Roncaglia, and Ariel Bendersky
- Abstract要約: 自然界が何らかの形で隠されたシグナリングを利用して相関を生成する非局所量子相関の玩具モデルを考える。
このようなモデルにもメモリがあった場合、当事者は隠されたシグナリングを利用してメッセージを送信することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider a toy model for non-local quantum correlations in which nature
resorts to some form of hidden signaling (i.e., signaling between boxes but not
available to the users) to generate correlations. We show that if such a model
also had memory, the parties would be able to exploit the hidden-signaling and
use it to send a message, achieving faster-than-light communication. Given that
memory is a resource easily available for any physical system, our results add
evidence against hidden signaling as the mechanism behind nature's non-local
behavior
- Abstract(参考訳): 自然が何らかの形で隠れたシグナル(例えば、箱の間をシグナルするが、ユーザーには利用できない)を用いて相関を生成する非局所的量子相関に対するトイモデルを考える。
このようなモデルにもメモリがある場合、当事者は隠されたシグナリングを利用してメッセージを送信し、より高速な通信を実現することができる。
記憶がどんな物理システムでも容易に利用できる資源であることを踏まえると,本研究は自然の非局所的行動のメカニズムとして隠れたシグナル伝達に対する証拠を付加する。
関連論文リスト
- Model Pairing Using Embedding Translation for Backdoor Attack Detection
on Open-Set Classification Tasks [51.78558228584093]
バックドア検出のためのオープンセット分類タスクにモデルペアを用いることを提案する。
両モデルがバックドアされている場合でも,バックドアが検出可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T21:29:16Z) - A Cryptography Inspired Model for Non-local Correlations: Decrypting the
Enigmas [0.0]
非局所相関のための暗号モデルを提案する。
我々は,非局所的ボックスを,隠れ変数レベルで瞬時にシグナリングを行う現実的なシステムとしてモデル化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-07T05:35:04Z) - Message Intercommunication for Inductive Relation Reasoning [49.731293143079455]
我々はMINESと呼ばれる新しい帰納的関係推論モデルを開発した。
隣り合う部分グラフにメッセージ通信機構を導入する。
我々の実験は、MINESが既存の最先端モデルより優れていることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T13:51:46Z) - Causality and signalling in non-compact detector-field interactions [0.0]
粒子検出器モデルに「透明」超光信号と逆カスケーションが現れる。
空間と時間に無限の尾を持つ検出器であっても、仮に尾が指数関数的に崩壊しても、有効光錐を定義することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T20:46:38Z) - Extending loophole-free nonlocal correlations to arbitrarily large
distances [0.2104687387907779]
我々は、ループホールのない非局所的相関の性質を利用して、任意に広い距離にわたってそれらを拡張する。
ソースに近いループホールのない非局所性が高ければ高いほど、ソースからのしきい値要求が低くなることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-25T16:44:44Z) - Suppressing information storage in a structured thermal bath:
Objectivity and non-Markovianity [0.0]
非マルコフの情報は、非マルコフの証人によって捉えられる。
本稿では,量子ダーウィン主義のパラダイムからPIP(Partial Information Plot)の古典的台地をいかに抑制するかを示す。
システムの観点からは,任意のモデル限界の環境下での計測において,アクセス可能な情報の符号化が不可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-07T14:16:00Z) - Unsupervised Sound Localization via Iterative Contrastive Learning [106.56167882750792]
データアノテーションを必要としない反復型コントラスト学習フレームワークを提案する。
次に、擬似ラベルを用いて、同じビデオからサンプリングされた視覚信号と音声信号の相関関係を学習する。
我々の反復的戦略は徐々に音像の局所化を奨励し、非発声領域と参照音声との相関を減少させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-01T07:48:29Z) - On the benefits of robust models in modulation recognition [53.391095789289736]
畳み込み層を用いたディープニューラルネットワーク(DNN)は、通信における多くのタスクにおいて最先端である。
画像分類のような他の領域では、DNNは敵の摂動に弱いことが示されている。
最新モデルの堅牢性をテストするための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-27T19:58:06Z) - Probing Model Signal-Awareness via Prediction-Preserving Input
Minimization [67.62847721118142]
モデルが正しい脆弱性信号を捕捉して予測する能力を評価する。
SAR(Signal-Aware Recall)と呼ばれる新しい指標を用いて,モデルの信号認識を計測する。
その結果,90年代以降のリコールから60年代以降のリコールは,新たな指標で大幅に減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-25T20:05:23Z) - Automatic Recall Machines: Internal Replay, Continual Learning and the
Brain [104.38824285741248]
ニューラルネットワークのリプレイには、記憶されたサンプルを使ってシーケンシャルなデータのトレーニングが含まれる。
本研究では,これらの補助サンプルをフライ時に生成する手法を提案する。
代わりに、評価されたモデル自体内の学習したサンプルの暗黙の記憶が利用されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-22T15:07:06Z) - Bell non-locality using tensor networks and sparse recovery [0.0]
ベルの定理は、量子予測は局所的な隠れ変数の記述と不整合であると述べ、量子理論の基礎となっている。
本稿では,非局所性の検証と定量化が可能なテンソルネットワークとしてベルシナリオを解析することを提案する。
非シグナリング相関が準確率によって支配される隠れ変数モデルによって記述できることを証明することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-30T16:59:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。