論文の概要: The First Shared Task on Discourse Representation Structure Parsing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13399v1
• Date: Wed, 27 May 2020 14:52:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-28 07:54:47.516320
• Title: The First Shared Task on Discourse Representation Structure Parsing
• Title（参考訳）: 談話表現構造のパースに関する最初の共有タスク
• Authors: Lasha Abzianidze, Rik van Noord, Hessel Haagsma and Johan Bos
• Abstract要約: セマンティック解析におけるIWCS 2019共有タスクについて述べる。 目的は、英語の文章のための言論表現(DRS)を作ることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8348270467895915
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The paper presents the IWCS 2019 shared task on semantic parsing where the goal is to produce Discourse Representation Structures (DRSs) for English sentences. DRSs originate from Discourse Representation Theory and represent scoped meaning representations that capture the semantics of negation, modals, quantification, and presupposition triggers. Additionally, concepts and event-participants in DRSs are described with WordNet synsets and the thematic roles from VerbNet. To measure similarity between two DRSs, they are represented in a clausal form, i.e. as a set of tuples. Participant systems were expected to produce DRSs in this clausal form. Taking into account the rich lexical information, explicit scope marking, a high number of shared variables among clauses, and highly-constrained format of valid DRSs, all these makes the DRS parsing a challenging NLP task. The results of the shared task displayed improvements over the existing state-of-the-art parser.
• Abstract（参考訳）: 本論文は、英語文のための言論表現構造(DRS)の作成を目標とする意味解析に関するIWCS 2019共有タスクを提示する。 DRSは言論表現論から派生し、否定、モダル、定量化、前提命題の意味を捉えた範囲的意味表現を表す。 さらに、DRSの概念とイベント参加者は、WordNetシンセセットとVerbNetのテーマロールで記述される。 2つの DRS の類似性を測定するために、それらは接尾辞形式、すなわちタプルの集合として表される。 参加者システムは、このクローズルな形でDSSを生成することが期待された。 リッチな語彙情報、明示的なスコープマーキング、節間の共有変数の多さ、有効なDSSの高度に制約されたフォーマットを考慮すると、DSS解析は難しいNLPタスクになる。 共有タスクの結果は、既存の最先端パーサよりも改善された。

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